模型性能论英雄的时代成为过去，“下半场”的应用千帆竞发。随着AI走向现实世界，成本则成为参与者们的胜负手。全世界都在寻找便宜的Token，“下半场”将考验着参与者们的硬件设施。形势比人强，国际巨头们不得不重金投入基础设施建设。统计数据显示，亚马逊、谷歌等公司拟在2026年进行6500亿美元的资本开支。但这一消息犹如投下重磅炸弹，吓坏了投资者，科技巨头接连暴跌，微软、IBM、甲骨文等公司年内跌幅一度超过20%。全行业重资本开支意味着，行业竞争格局激烈、护城河衰减、自由现金流和利润承压、股东回报减少、产品端报价趋于“大宗商品化”，商业模式脆弱性增加。国际巨头们遭遇价值重估，就连AI产业最上游的英伟达也遭遇了资本抛售，2月26日英伟达大跌5.46%。成本厮杀成为胜负手在一个行业里，如果有大量新的玩家横空出世，那意味着竞争格局走坏，行业的护城河在消失，产品的报价也会竞相走低，而这正是国际巨头们面临的现实。在这波AI投资的浪潮里，曝光度最高的一个词叫Token，即通常所说的词元，它是处理文本的最小数据单元。如果说互联网时代信息传输的核心度量是“流量”，那么人工智能时代，这一关键指标正变为词元——用户输入的每一个字，模型生成的每一段话、识别的每一幅图像，都在消耗词元。“下半场”来临，AI要干活，要扎根现实场景，就要消耗Token。全世界应用者都在寻找便宜的Token，国际巨头在成本上并无优势，反而是中国的大模型因成本优势正在吃掉全球开发者市场。根据2026年2月的最新公开信息，MiniMax M2.5‌针对100万Token（即1M）上下文长度的API报价如下，‌输入价格‌2.4元人民币，‌输出价格‌24元人民币；尽管这是MiniMax的最高档位价格，但其成本仍远低于国际同类顶尖模型。例如，Claude Opus 4.6的输入价格约为5美元，输出价格高达25美元。MiniMax M2.5的价格仅为Claude的约1/15至1/10。高盛在最新研报中认为，MiniMax是全球化最强的中国大模型，在文本与编程领域具备显著的全球潜在市场增长空间，其核心优势是70%海外收入、全模态产品线及美国SOTA模型十分之一成本的性能。2026年，中国大模型正在悄悄吃掉全球开发者市场。OpenRouter最新周度数据显示，MiniMax M2.5以2.45万亿Token空降榜首，Kimi K2.5
=*=*=*=*=*=
当前为第3/5页
下一页-上一页-
=*=*=*=*=*=
返回新闻列表
返回网站首页