参考维度更加复杂，信息筛选和真实性识别成本持续上升，这会直接拉长决策周期，影响消费意愿释放。

    建议将AI在消费信任体系建设中的应用纳入十五五消费环境优化的重要方向，重点推动三方面工作：

    一是提升交易信息与营销表达的智能识别能力。围绕商品展示、信息传播、交易引导等高频环节，推动AI在虚假宣传、夸大表述、价格误导、违规营销等方面的辅助识别与风险预警应用，提升风险发现效率和协同治理效能。

    二是提升平台侧消费保障的响应效率。推动AI用于投诉受理、问题分发、风险归类、处理跟踪等环节，帮助消费者更快得到反馈，降低维权时间成本。

    三是提升消费决策前的参考效率。积极利用AI形成更加透明、可核验的信息机制，如全网信息整理与总结，帮助消费者在购买前更方便地获取真实使用反馈、横向比较信息和风险提示，减少试错成本。

    消费活力不仅来自支付能力，也来自决策信心。谁能帮助消费者更省时间、更少试错，谁就在事实上提升了消费效率。

    三、用AI降低企业数字化门槛，让更多企业有能力参与消费升级

    消费能不能持续活跃，最终取决于企业能不能持续提供更好的产品和服务。当前不少企业，尤其是中小企业，已经具备较强的市场敏感度和创新意愿，但在AI应用上仍面临不会用、用不起、用不好的问题。技术门槛和试错成本过高，直接影响了企业响应市场变化的速度，也影响了消费供给质量的提升。

    建议在十五五期间进一步推动企业AI赋能计划落地，重点从降门槛、强基础、优供给、重实效四个方面发力：

    一是降低应用门槛。对企业接入AI客服、AI营销、AI运营、AI供应链管理等工具给予阶段性支持，帮助企业先用起来、跑起来。

    二是加强标准化AI基础设施建设。建议由政府牵头统筹，或鼓励有能力的平台企业、科技企业联合牵头，推动建设面向产业应用的标准化AI基础能力体系，包括通用接口规范、数据连接机制、模型调用与服务协同标准等，提升不同系统、不同工具之间的兼容性和可接入性，促进工具、平台、模型与企业业务系统高效对接，减少重复开发和重复集成成本，帮助更多企业以更低成本、更短周期接入AI生态。

    三是加强普惠供给。鼓励平台企业、技术企业、科研机构联合输出标准化、模块化、可快速部署的AI工具能力，让不同规模企业都能找到
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