类的“AI+医疗”监管框架，按照风险高低实施差异化审批与备案，对高风险应用实施更严格的临床验证与使用检测。另外，设立医疗AI监管沙盒，在风险可控下于部分地区机构试点创新空间，形成AI应用规范再向全国推广。还要建立第三方评估与认证体系，对模型安全性、公平性、可解释性等性能进行评估，为医院采购与监管审批提供参考。推动跨机构在真实世界的临床试验形成可公开应用的证据库，避免每家医院都要从零开始做小样本验证。三是医疗数据治理与共享机制方面，在确保隐私与安全前提下，推动区域医疗数据中心与高质量数据建设，为模型训练评估提供数据基础，并明确标准责任的边界。四是应着手研究如何通过医保支付绩效的服务定价方式，让认真有效的AI工具在医疗环境中用得起、用得久。五是建立国家人工智能医疗数据基础建设，分层推进AI医疗应用，缩小城乡差距，还可将AI预先筛查融入到现有的家庭医生签约服务系统，自动生成慢性病的风险预警。六是确保医生在关键环节的主导地位，加强公众科普，提升医患沟通效率。
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