正理解。通过概率做决策，就意味着机器只是基于统计给出一个可能性最大的答案，这种不确定性在关键任务中可能是致命的。如果我们在最关键的任务和报告中使用AI，它能不能负100%的责任？这不光是技术问题，甚至是哲学问题。   探索人工智能发展的中国路径   机遇和挑战并存，面对AI等前沿技术领域激烈的全球竞争，邓中翰提出，中国不能简单照搬西方发展路径，而要结合国情，在人工智能发展上实现换道超车。   他表示，欧美国家的人工智能很大程度上服务于虚拟经济，而中国拥有庞大的制造业和就业人口，需要人工智能真正赋能实体经济。我们需要的人工智能，和服务虚拟经济的人工智能不是同一个方向。邓中翰说。   作为数字感知芯片技术全国重点实验室的负责人，邓中翰透露，团队正持续研发多核异构处理器架构（XPU，通过模仿人脑的认知机制，解决当前人工智能的功耗和幻觉问题。   他表示，目前这一架构已屡经迭代，并在城市管理、野生动物保护等领域开始应用。在没有网络的环境下，这些智能前端能够对现场进行更好地识别和描述。   邓中翰表示，越是在芯片、人工智能、商业航天等前沿技术领域，越需要耐心资本的支持和对人才的长期培养，从而真正实现高水平的科技突破和自立自强。
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