全国两会期间，提交审议的“十五五”规划纲要草案提出了深入推进数字中国建设，提升数智化发展水平的相关要求。对此，中国经济网采访了知名经济学家、工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员盘和林。

  中国经济网：“十五五”规划纲要草案提出，强化算力算法数据高效供给。要实现这个目标，发力点在哪？

  盘和林：建议在算力芯片研发上确定新举国体制研发规划和范式案例。

  现阶段，中国科技既要促进新质生产力的发展，也要解决中国关键技术“卡脖子”的问题，“十五五”规划纲要草案提出的“强化算力算法数据高效供给”，其中算力供给的关键就在于芯片先进制程技术的突破。

  凡事预则立，不预则废。我国正在多种渠道和途径突破先进制程芯片制造技术，发动科研院所，高校和企业的能动性，集中力量突破芯片技术。可当前中国算力芯片突破的路径依然不够明晰，所以，中国需要在算力供给领域，制定算力芯片制造技术突破的规划，若成功实现了中国芯片制造技术的进步，则可以将成功经验总结为范式，为中国其他领域突破技术瓶颈，解决“卡脖子”问题提供参考。若遇到阻碍，也可以及时动态调整规划，减少弯路，直达目标。简而言之，如今我们需要明确新举国体制搞研发的具体细节，为中国科技发展，为中国新质生产力发展，指明方向。

  中国经济网：“十五五”规划纲要草案中多次提到“数据资源”“数据要素”，那么激活数据要素潜能的技术发展方向是什么？

  盘和林：要重视数据合成，虚拟物理引擎等方向的技术发展。

  我们看到，“十五五”规划纲要草案提到“激活数据要素潜能”，试图通过促进要素流通来促进“人工智能+”发展。当前人工智能发展的确依托于数据要素，而数据要素的获取，既可以是流通获取，也可以是合成或者生成获取，而人工智能数据合成和生成往往依托于虚拟仿真技术。

  举个例子，当前智驾是需要数据积累的，而大多数智驾一开始并非在现实世界积累数据，而是在虚拟世界中模拟驾驶来积累数据，这种方式积累数据的速度更快，更容易加速应用落地。

  同样的，很多AI的数据学习来源于数据合成技术，也就是说，不再是AI学习人类语言，而是AI学习AI语言，这能够让AI技术“站在巨人的肩膀上”。

  所以，我们在推动数据产业发展的时候，既要打开数据要素流通渠道，也要鼓励数据合成和虚拟仿真物理引
=*=*=*=*=*=
当前为第1/2页
下一页-
=*=*=*=*=*=
返回新闻列表
返回网站首页