管、街道统筹、物业管理、企业运维的服务体系，切实保障设备的常态化、长效化运行，确保改造成果长期惠及人民群众。   畅通数据开放渠道   当前，数据作为新型生产要素和关键战略资源已深度融入经济社会发展各领域，成为支撑经济高质量发展、培育新质生产力、提升国家治理水平的重要基础。在数字技术进入深度融合、迭代升级的新阶段，数据价值释放已不再局限于单点应用、局部探索，而是更加依赖规范有序的数据流通机制、持续高效的高质量数据供给以及安全可控的运行保障环境。   针对目前存在的数据流通机制不畅导致转不起来、数据供给能力不足导致不好用、数据安全保障能力不强导致不放心等问题，张志勇呼吁从国家层面加强统筹、从行业层面强化协同，不断完善制度体系、提升支撑能力，推动数据价值在更高层次、更大范围充分释放。   张志勇建议，一是畅通数据开放渠道，健全配套制度体系。进一步完善数据流通和有偿使用的基础性制度，聚焦数据归谁所有、使用责任怎么划分、收益如何分配、流通过程怎么规范等关键问题，加快形成清晰明确、可操作的规则体系。通过政策引导和宣传解读，让全社会更加理解数据有偿使用、数据价值创造的重要意义，消除各类主体在数据流通中的顾虑，推动数据要素真正顺畅高效流动。让AI大模型获得更充足、更高质量的数据养料，为人工智能+国家战略落地见效提供坚实支撑。   二是加强高质量数据集建设，强化数据供给能力。加强顶层设计和统筹布局，推动数据集建设向体系化、工程化、可持续方向转变。完善数据质量、应用成效等评价机制，引导社会更加注重标准统一、持续运营、规范管理。围绕重点行业和关键领域，明确数据集建设方向和重点任务，建立从规划、建设、运营到优化迭代的全链条长效机制，让数据资源不断更新、持续提升。   三是加强数据安全能力建设，筑牢数据安全底线。完善数据汇聚、流转、使用全过程的安全保障体系，压实数据提供方、使用方、监管方等各方责任，提升风险防控、过程可控、责任可追溯能力，降低跨部门、跨行业数据使用的安全成本。结合各行业实际情况，在依法合规的前提下，积极探索建立可信数据空间的路径，为数据价值在更大范围、更有序、更可持续地释放，筑牢安全可靠的坚实底座。
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