经理人（CXO的人才孵化平台。   全栈投资人工智能   人工智能是上海国投的重点投资领域之一。此前一段时间，不少海外投资人对大模型领域资本开支巨大的可持续性存在担忧。袁国华对此认为，中国的大模型在技术上与美国有相似之处，但在商业模式、应用场景和数据来源上均具有自身特色。我们拥有丰富的应用场景、庞大的端侧设备和快速增长的高质量数据，能够为人工智能发展提供独特的土壤。绝对不能完全套用海外的逻辑来评估风险。我们要看到风险，但更要看到中国特色的优势。袁国华说。   对于人工智能产业，上海国投采取全栈投资方式。一方面，围绕人工智能全产业链布局，从语料数据、算力芯片，到大模型及下游应用实现全覆盖；另一方面，动态跟踪产业链链长，通过生态基金、CVC（企业风险投资等方式深度绑定领军企业。此外，还会密切关注国家重点实验室等创新源头，捕捉技术和人才最新动态。   袁国华特别提出高质量数据集的重要性。他说，当前高质量、规模化、标准化的数据资源仍然稀缺，需要国家层面的规划和平台建设，实现数据与AI的双向奔赴。   袁国华也关注科学智能（AIforscience，AI4S的话题。他表示，AI4S是解决高维科学难题（如新药研发、新材料筛选的关键，但当前，高质量、标准化、易于获取的科学数据稀缺。他建议，建立国家层面的AI4S数据枢纽平台，统一数据标准和检索接口，由优势机构布局一批专业数据中心，通过枢纽实现物理分散、逻辑集中。同时，鼓励科研机构和科研人员分享高质量数据，发展专业化的数据第三方服务产业。   当好战略资本   袁国华认为，当好耐心资本的关键在于包容失败，这涉及建立更综合且多维的评价体系。不仅要关注财务回报，也要更重视产业效益、生态效益等，对创业者给予试错空间。   针对科技创新成果转化的不同阶段，上海国投全链条精准发力。在0-1阶段，通过种子基金、天使基金等，支持科研成果从实验室走向市场；在1-10阶段，强化风险分担机制，破解科技成果转化的死亡之谷；在10-100阶段，依托产业基金、并购基金等，提供大规模、多元化的资金支持，助力企业加速市场化进程并实现产业化。   袁国华还表示，要探索多元化退出模式，不要老盯着IPO退出，要与企业长期共同发展。   据了解，上海国投20多年来陪伴中微公司成长，双方合作不断深化，2025年还深度参与中微公司设立的CVC基金，进一步延续国有资本在集成电
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