〈a class=singleStock target=_blank onmouseover=javascript:tip.createStockTips (event,hs_601456,国联民生) href=/601456/〉国联民生（601456）证券发布研报称，本轮“西虾东养”表观是国内大厂对于OpenClaw行情的“FOMO式焦虑”，实际则反映Agent时代国内和海外在AI应用落地浪潮中的生态错位。相比于海外，国内在本轮“龙虾潮”中具有成本优势、流量优势和政策优势。成本视角看，在OpenClaw带动下，国产模型token消耗加速增长，OpenRouter数据显示近期大模型消耗量创新高，增长斜率陡峭，且中国模型token消耗量排名居前。Token消耗量的快速碰撞，亦是成本优势的证明。  国联民生证券主要观点如下：  事件：3月10日，智谱正式上线AutoClaw（中文名：澳龙）——可以一键安装的本地版OpenClaw，具备满血版OpenClaw原生能力。目前智谱提供一定免费额度给用户体验AutoClaw能力。智谱介绍，AutoClaw澳龙预置了超50个主流Skills，开箱即用，覆盖内容创作、办公、代码、营销、金融投研等高频场景，支持一键接入飞书等即时通讯工具。可接入任何模型的CodingPlan/API，包括DeepSeek、Kimi、MiniMax、GLM等模型厂商的API。  事实上，除了智谱，国内诸多大厂均积极响应本轮“龙虾潮”，参与到OpenClaw本土化的进程之中。2月以来，智谱、MiniMax等大模型公司和主要云厂先后发布相关Claw产品。通过对比OpenClaw和国内参与主体的产品特征，目前存在部署方式和模型来源的两方面不同。  从部署方式来看，本轮各主体参与“龙虾潮”的方式呈现“百花齐放”的态势。不同于OpenClaw主打本地部署的特征，国内大厂的“龙虾产品”在部署方式上存在本地部署、云端部署和混合部署三种特征，可选择性更强。作为一款开源的AI智能体，OpenClaw被设计出来的初衷是强调本地化+灵活。按照其创始人Peter Steinberger的想法，最安全且灵活使用OpenClaw的方式是本地部署模型+OpenClaw+现有即时通讯工具聊天窗口接入
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