。国联民生证券认为出现这种现象，或主要因为本轮国内“龙虾产品”更为关注部署的便捷性和安全性。  从模型来源看，本轮各主体目前以多模型匹配为主，但亦有部分公司选择仅自有模型作为主要来源。横向比较看，OpenClaw可支持的大模型种类更多，海外和国内主流模型均有涉及；而国内的“龙虾产品”则以主要支持国产主流大模型的调用为主，部分目前仅支持自有模型作为主要来源。这或许不仅是由于本轮主导“龙虾产品”布局的大厂更在意国产大模型的调用成本和可操作性，还包括对于Agent时代“新分发权”的争夺。  为什么这轮Openclaw引发的“龙虾热潮”会出现“西虾东养”的特征？尽管本轮OpenClaw的产品崛起来自海外，但二月之后国内的关注度反而迅速增长，众多参与主体也纷纷入场，呈现出“西虾东养”的特征。结合上述对比，本轮“西虾东养”表观是国内大厂对于OpenClaw行情的“FOMO式焦虑”，实际则反映了Agent时代国内和海外在AI应用落地浪潮中的生态错位。相比于海外，国内在本轮“龙虾潮”中具有成本优势、流量优势和政策优势。  从成本视角看，国内大模型生态形成独特的“低价API”。从调用价格看，国产模型的API调用价格，大约是海外同类产品的1/6。这种优势的形成来自国内算力背后更便宜的电力、更灵活的硬件配置，以及模型厂商之间的价格竞争。在OpenClaw带动下，国产模型token消耗加速增长，OpenRouter数据显示近期大模型消耗量创新高，增长斜率陡峭，且中国模型token消耗量排名居前。Token消耗量的快速碰撞，亦是成本优势的证明。  从流量视角看，本轮“龙虾热潮”离不开大厂的积极参与。对于大厂而言，布局OpenClaw可能不仅有关于Agent业务本身的营收增长，而是包括了对潜在的Agent时代的“新分发权”的争夺。  往后看，随着Agent部署的持续落地，人和数字世界的交互方式或出现新的重构——当操作主体从人过渡到Agent，新的流量入口或也会发生迁移。而本轮OpenClaw尽管可能还面临技术上的不成熟，但其对于AI从“Chat”到“Work”的扭转，可能引发市场对于新平台入口变化的担忧，并进而导致本轮大厂普遍“FOMO”并积极部署。此外，以腾讯为代表的大厂或凭借其社交裂变效果进一步迸发流量关注，推动社会对于“龙虾潮”的关注进一步扩散。  从政策视角看，近期国内地方政府对于Op
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