工业和信息化部发布工业数据筑基行动相关通知，精准瞄准工业数据“采、集、用”三大行业瓶颈，以高质量行业数据集建设为核心抓手，明确2026年底发展目标。通过培育联合体、搭建可信互联平台、打造四大资源库等一系列举措，推动车间数据转化为工业AI的核心“饲料”，为行业大模型、工业智能体从技术研发走向场景落地筑牢数据根基，也为制造业数字化转型按下加速键，开启工业数据价值挖掘的全新阶段。  锚定核心方向，明晰行动实施框架  本次工业数据筑基行动摒弃泛化推进模式，精准划定实施范围，让政策落地有明确赛道。行动聚焦数字化转型基础好、数据价值挖掘潜力大的制造业重点行业，避开转型基础薄弱、数据价值低的领域，实现资源精准投放，提升政策落地效率。  确定四大实施主体，实现产业链关键环节全面覆盖，构建多元协同的实施体系。以重点行业企业为数据核心供给方，平台机构为技术支撑方，先进制造业集群为生态载体，中小企业数字化转型城市试点为落地场景，形成多方联动的推进格局。  以组建行业数据合作联合体为核心组织模式，推动四大主体开展先行先试。通过联合体的协议约束，明确各方权利、义务与分工，打破主体间的协作壁垒，让不同类型主体各司其职、协同发力，实现政策试点的高效推进。  聚焦关键举措，筑牢数据发展底座  搭建重点行业数据可信互联平台，打造工业领域的“数据枢纽站”，破解数据流通难题。平台以“中心-边缘”协同架构为基础，实现多源异构数据的高效接入，同时通过可视化界面让数据流动、设备状态等信息直观可查，为数据流通提供核心载体。  打造四大核心资源库，构建工业数据全链条支撑体系，从根源解决数据发展痛点。统筹建设行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库、高质量行业数据集库，分别实现数据汇聚、技术突破、标准制定、数据集供给的核心功能，形成数据“采-集-用”的闭环支撑。  锚定制造业关键环节，推动工业AI场景精准落地，让数据价值切实赋能生产。围绕研发设计、中试验证、生产制造等核心环节，针对性开展行业大模型应用、工业智能体研发，推动AI技术与工业生产深度融合，避免技术与场景脱节的问题。  释放政策价值，驱动工业产业变革  打破行业数据孤岛，构建工业数据可信流通新生态，最大化释放数据核心价值。通过平台与联合体的双重支撑，让企业在合规前提下实现数据共享，解决以往数据分散、难以互通的
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