机器人创新中心产品负责人、具身智能机器人数据与训练基地负责人蒋未来告诉记者，具身智能数据采集主要面临三大难点：一是场景碎片化，真实环境千差万别，每个变量都在考验算法的泛化能力；二是机器人“方言”不通，不同构型的机器人本体存在显著的“方言”差异，传感器布局、关节自由度、控制接口各不相同，导致不同构型的数据难以迁移；三是数据质量参差不齐，数据采集涉及动作捕捉、多模态同步、人工标注等环节，任何环节出现偏差都可能产出低质数据，低质数据会浪费资源甚至误导模型。经纬创投投资董事童倜表示：“进入物理AI时代，高质量、可规模化的物理数据已成为新的稀缺矿产。做好物理世界的‘数字底座’，搭建‘数据与仿真基础设施’，是行业发展的重要基础。”近日，光轮智能完成10亿元A++及A+++轮融资，经纬创投正是最大的投资方之一。光轮智能表示，所获资金将重点投入物理仿真引擎持续研发、规模化模型评测体系升级与全球交付及本地部署能力建设。业内人士表示，总体而言，具身智能行业仍面临技术成熟度、数据获取与商业化闭环的多重考验。在获得充足资金的同时，谁能率先跑通规模化落地、在技术上取得长足进展，才是下一阶段的分水岭。
=*=*=*=*=*=
当前为第3/3页
上一页-
=*=*=*=*=*=
返回新闻列表
返回网站首页