架构、人工智能、数据运营等领域的核心技术人才，招聘要求明确，具有人工智能、数据科学、软件工程、金融科技等专业背景及多学科复合型教育背景的学生优先。   中小银行同样发力，广州银行总行金融科技岗聚焦人工智能、算法模型等方向，金融科技、计算机、人工智能等相关专业的应聘者优先；北京农商银行设置数智菁英培训生、金融科技培训生岗位，两类岗位均要求应聘者有计算机科学与技术、人工智能等专业背景。   在不少业内人士看来，当前，银行业正大力推进数字金融发展，人工智能、网络安全等技术已成为优化风控模型、创新金融产品的核心支撑，对金融科技人才的能力要求也出现明显变化。“行业正在经历一场‘人机协同’的数智化深潜。过去技术人员更多聚焦于‘系统开发’‘运维支持’等层面，如今则需要把AI算法、数据挖掘分析等前沿技术充分运用于客户服务、风险控制、产品开发等具体业务上。”某国有大行金融科技业务相关负责人说。   转型步入深水区   “数字化转型归根到底要靠人来推动。要加快培养数字化人才队伍，建立分层分类的培训体系，提升全员数字化素养。要优化激励机制，鼓励创新，宽容失败，探索建立数字化人才的职业发展通道，为人才成长提供广阔空间。”国家金融与发展实验室副主任曾刚说。   曾刚表示，回望近十年的发展历程，我国银行业保险业数字化转型已从最初的“互联网+”演进到如今的“人工智能+”和“数据要素×”，无论是转型深度还是转型广度都发生了质的飞跃。   在部分银行加速布局AI、重金争夺科技人才的同时，行业内部的“科技鸿沟”也不断扩大，不少城商行、农商行正面临在数字化转型中“掉队”的困境。   “我们在推动数智化发展方面‘有心无力’。对我们来说，转型成本较高，资源投入、技术能力都存在短板，搭建金融科技团队比较困难，薪酬竞争力也有限，难以吸引这个领域的优秀人才。”西部地区一家农商行相关负责人向记者表示。   招联首席经济学家董希淼分析称，中小银行普遍面临资金少、人才少、数据少及技术力量薄弱的困境。对于这些银行而言，可采取跟随策略，谋定而后动，探索与自身特点相适应的人工智能技术应用路径，如将数智化投入的聚焦点放在重点区域和核心客群需求，提高投入产出比。
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