; 具体来看，智慧医疗业务以语音识别、自然语言理解、临床知识图谱为核心，采用“行业大模型+智能体平台+场景解决方案”的业务形态，面向医院、医保、卫健等机构提供病历语音录入、智能质控、医保审核、临床决策支持等AI解决方案。    智慧生活业务则聚焦AI解决方案与AI产品两大支柱，致力于将大模型的通用能力转化为规模化商业价值。    其中，在AI解决方案领域，智慧交通业务表现尤为突出。公司以基于UniGPT基座模型训练的交通垂类大模型与兽牙智能体平台为核心，在智慧交通领域实现标杆项目规模化落地与场景全面拓展。目前，公司已在青岛、宁波、深圳、南宁等超过10个城市开展智慧交通业务，提供覆盖城轨运营、乘客服务、企业数字化的一站式智慧轨交解决方案。    在智能座舱领域，公司攻克端侧大模型轻量化难题，成功落地0.5B端侧意图理解大模型，实现低算力芯片上的流畅运行、离线交互与隐私安全升级。该解决方案已成功落地上汽智己、吉利等多款主力车型，通过前装量产实现规模化复制，完成从技术验证到大规模上车的关键跨越。    在AI产品方面，公司自主研发的AI芯片与模块业务持续巩固其在白电市场的领先地位。除服务美的、格力、TCL等头部家电品牌外，公司已将市场份额拓展至众多中小家电制造商，在白色家电语音交互市场占有率持续保持在70%以上。截至报告期末，公司AI芯片累计出货量已突破1.1亿颗。    “强基模”铸就技术底座 “深应用”打开商业空间    2025年，人工智能行业正经历从“技术炫技”向“产业落地”的深刻转变，模型参数规模的比拼逐渐让位于解决真实问题的能力。在这一背景下，云知声明确提出并坚定执行“强基模、深应用”的核心战略。    在业绩说明会上，云知声创始人兼首席执行官黄伟解读了云知声“强基模、深应用”这一战略的内在逻辑。他指出，没有自
=*=*=*=*=*=
当前为第2/5页
下一页-上一页-
=*=*=*=*=*=
返回新闻列表
返回网站首页