主可控的世界一流基座模型，就无法真正理解技术边界、无法实现深度行业赋能；而没有深入产业的坚定实践，模型也只能是悬浮于空中的“屠龙之技”。    在“强基模”层面，云知声始终坚持以原生多模态能力为核心。公司是国内第四家公开发布基座大模型的企业，并围绕多模态能力扩展、深度推理能力突破、智能体全链路能力增强三大主线持续深耕。    至2026年初，云知声已构建起层次分明、协同进化的“山海”大模型矩阵。2026年2月发布的工业级文档智能基础大模型UnisoundU1-OCR，以3B参数规模在权威评测OmniDocBench V1.5中夺得SOTA，标志着公司在多模态感知与文档智能领域已达到行业领先水平。这一系列技术成果，不仅展示了云知声在原生多模态领域的综合实力，也明确了其作为通用大模型企业的战略定位。    在“深应用”层面，云知声将通用模型能力与严肃产业场景深度结合，形成了差异化的竞争壁垒。智慧医疗业务是这一战略的最佳注脚。自2016年与北京协和医院合作以来，公司近十年的深耕积累了客户、数据与工程化的三重核心优势。截至2025年底，公司医疗知识图谱已积累超过1002万个医学关系和519万个医学术语，产品已在全国近450家医院规模化部署，覆盖约35%的全国A++等级及以上医院。这些数据构成了公司训练医疗大模型的“独家燃料”，确保了模型在专业性与可靠性上的领先优势。    事实上，在智慧医疗领域，云知声的深度应用已形成一批具有行业标杆意义的典型案例，其中病历生成与保险控费尤具代表性。    2025年，公司与首都医科大学附属北京友谊医院的合作进一步深化。公司的病历录入与生成产品，全年在该院区生成的病历数量较前一年提升十余倍。这一增长背后，是三层技术优势的叠加：底层的语音硬件确保诊室嘈杂环境下的人声清晰采集；中层的山海基座大模型将碎片化对话整理为结构化文本；顶层的医疗大模型深刻理解复杂医学术语，最终实现90%以上的生成准确率。同时，公司的医疗电子文书质量控制系统
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