1000到3000个Token，而“龙虾”跑一次深度研究要经历感知、规划、执行、反思等多个循环，稍微复杂的任务就要吃掉百万级Token。无问芯穹联合创始人夏立雪的感受颇具代表性：从1月开始，公司Token消耗每两周就翻一番，至今已经翻了10倍。“上次见到这个速度，还是多年前3G手机流量时代。”业内共识是，需求曲线仍处陡峭上升期。多Agent并行、长上下文推理、编程场景的爆发才刚刚开始，每一个新场景打开都意味着Token消耗量再上一个台阶。同时，AI已跨越感知与生成阶段，以智能体和物理AI为核心的执行时代，所需的Token量和计算量相比训练阶段会几何级别增加。黄仁勋日前提出“Token经济学”概念，认为推理已成为AI最核心的工作负载，Token则是新的大宗商品——标准化、可计量、可交易。由此Token从模型训练的技术副产品，演变为驱动数字经济的核心生产要素。3月22日，国家数据局方面表示，Token是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，Token有了官方翻译“词元”。“这次定调前，圈内就在热议Token该如何翻译。”谷少辉透露，“张一鸣用计算机术语‘字节’给公司起名真是一步到位，这个基本单位的技术感、力量感并存，认知成本几乎为零”。数据来源：Wind业内对于Token的热度也直接投射到资本市场。“Token第一股”迅策股价，已经从上市之际的40港元附近狂飙5倍。该公司收费将从订阅和交易制向Token升级，这将使收益与客户价值创造深度绑定，实现利润率扩张。同样在港股上市的美图公司，商业模式也在从订阅模式延伸到Token消耗。公司首席产品官陈剑毅用咨询举例，“每个行业的咨询费都不一样，针对不同行业所能创造的商业价值做Token定价”。AI时代的“集装箱”大宗商品的特征之一是全球流动。一个美国程序员打开电脑，调用DeepSeek的API来写代码。敲下回车后，请求数据通过太平洋海底光缆，到达中国西部的数据中心，中国的GPU集群消耗着中国电力，帮这位程序员把代码“跑”出来，结果再传回美国。整个过程不到1秒钟，算力、电力都没有离开中国，而程序员为这次服务支付了数美元。这是Token出海的一个典型场景。上世纪50年代，全球贸易的成本一半左右是装卸费，后来集装箱被发明，货物运输被标准化，全球贸易迎来大繁荣。谷少辉将Token比作“AI时代的集装箱”——中国本
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