节点技术的应运而生，背后是算力需求日益增加，进而企业对成本愈加敏感。公开数据显示，中国日均Token（词元）调用量已从2024年年初的1000亿，跃升至2025年底的100万亿，两年间增长超千倍。“大家越来越看重以Token成本为基础的新型算力的商业逻辑。”清微智能方面表示。在圆桌会议召开期间，无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪表示，OpenClaw（一款开源人工智能体框架，俗称“龙虾”）这类智能体产品，带动了整个Token需求的大增。这种高增长对系统效率提出了更高要求。“前两天有消息称，我国每天调用140万亿Tokens资源。我大概算了下，按照我们通常所说的算力，每天能有上万台机器在不停运转。”李彬表示，智能体时代，算力的需求越来越高，成本也随之走高。如何降成本，是让智能体真正走入千行百业、千家万户的关键。“先抛开芯片本身不说，现在资本市场对整个人工智能产业的热情相当高，这不仅局限于中国。我们可以看到，国外的OpenAI、特斯拉等企业，未来3到5年，规划的投资都是万亿美元级别，我国的产业规模只会比美国更大。”李彬进一步表示。去年10月，曾有国产算力芯片厂商的高管预测，国产算力芯片的使用比例将会超过海外芯片。根据李彬的观察，5年内，不论是大模型公司还是互联网大厂，国产芯片已不再是替代方案，而是必须的选择。国产厂商探索不同路线在此背景下，国产算力迎来更大的市场，国产芯片厂商开始进行不同路线的探索。在年会召开期间，中科曙光发布一款搭载40张GPU的中小规模超节点产品。据中科曙光方面介绍，基于客户调研，公司发现40卡的超节点，处于性能与成本平衡的“甜点区”，可以覆盖大多数人工智能计算的场景。与此同时，清微智能联合智源研究院发布可重构智算超节点，将4096颗可重构计算芯片紧密互联。据清微智能方面介绍，其设计突破在于通过可重构网格互联技术，使芯片自身具备了智能路由能力，可实现无交换机光纤直连组网。当前，英伟达在售主力产品为72 卡 NVL72（NVIDIA GB200NVL72），后续有望升级至144卡和576卡。华为则在384卡产品基础上，继续推进8192卡Atlas 950与15488卡Atlas 960。华为Atlas 960超节点预计2027年第四季度上市，与英伟达的超节点产品形成竞争。公开资料显示，NVIDIA GB200NVL72是英伟达发布的一套多节点液冷机架级扩
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