味着脑机接口已走进普通患者视野，但能不能做是另一回事。目前还在临床试验阶段。生态待建：目前缺脑电大模型基座当前，AI（人工智能）发展火热。赵继宗认为，脑机接口在发展过程中需要AI技术，加入AI对加速设备更新迭代和植入后的训练都有助力，比如能否利用AI做出适用性更强的模板，不同病种的患者装上都能用。在高小榕看来，当前，脑机接口领域最缺的是基座建设，类似CUDA（英伟达公司开发的并行计算平台和编程模型）的生态还没有建起来。“就像要建一个‘龙虾池’——我们建好‘龙虾池’之后，大家就可以‘养龙虾’了。”高小榕说，现在要做的就是这个基座建设工作，但目前谁都不愿意做这种“脏活累活”，这需要处理海量数据。“我们从2010年开始做脑机接口比赛，积累了大量数据。现在我们正在做基座模型和基础算力这些工作，也会与相关机构合作，投入资源建设基础设施。就像大模型的发展路径一样，需要有人先把基础打好。”高小榕说，建这个“龙虾池”，需要做的工作很多。“简单来说，需要有数据、有算法、有算力，还要有应用场景。把这些都准备好，才能建好这个‘龙虾池’——也就是脑电大模型的基座。”高小榕认为脑电大模型的基座大概率会诞生在中国，因为中国的工作比较超前。“就像语言模型有基础模型一样，脑电也需要一个基础模型。”路线之争：“普惠产品一定是无创的”脑机接口大致分为两类：一类是侵入式，需要手术植入电极；另一类是非侵入式，通过外部设备，如头戴装置等采集信号。在赵继宗看来，非侵入式最容易推广。侵入式信号质量更好，但技术要求高，难度更大，而且长期植入设备可能会出现免疫反应、纤维包裹、信号衰减等问题。“外置型的帽子，国内很多企业都在做，但大多是改善睡眠、帮助学生集中注意力等。围绕运动功能康复来做可能更好一些，但缺点是信号质量不如侵入式。”在赵继宗看来，“最简单的最好。”不管半侵入式还是全侵入式都需要开颅，植入不可能百分之百没有副作用，这还要看个人情况。非侵入式和侵入式脑机接口在全球的比重大概是8∶2，是否因为非侵入式难度没那么大？对此，付洁认为，并不是因为难度小。脑机接口的核心在于信号的实时“读取”与“写入”，目前企业大多在多模态数据采集（读）和神经调控（写）方面，两者往往是分离的。随着行业热度提升，这些方向被统称为脑机接口赛道。“目前约80%的企业仍处于信号采集或单向写入的阶段。但要做出真正具备闭环控制、个性化调节能力的无
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