纪经济报道记者采访时表示，对于算力行业的用电，未来需要以新能源电力为主，我国已明确提出枢纽节点新建算力设施绿电应用占比达到80%以上。秦海岩表示，实现“算电协同”要聚焦两大维度的协同平衡。一是时空协同，比如依托“东数西算”工程，将算力中心布局到新能源资源丰富的西部，实现空间上的资源匹配。二是波动平衡，即风电、光伏发电的波动性，与算力负载的波动性之间的匹配平衡。这些问题需要通过体制和技术层面的双重突破来解决。既满足算力产业的增长及用能需求，又借助算力负载的灵活性，化解风电、光伏的发电波动性问题，实现算电双向协同，推动两大行业高质量发展。此外，“十五五”规划纲要也单列了“人工智能+”行动的专栏，包括加强人工智能与新能源等领域技术协同创新。“人工智能+能源”也成为2026年全国能源工作会议的重点任务。许季刚向21世纪经济报道记者表示，AI与新能源协同创新的核心发力潜在方向很多，重点包括风光功率精准预测、电网智能调度与智能运维等，能够大幅提升新能源预测精度、降低弃风弃光率，有效破解风光消纳难、电网调度复杂的行业痛点。未来预计将进一步依托“人工智能+”行动落地政策支撑，打造智能微电网、虚拟电厂、车网协同V2G等示范工程，突破高度智能的算电协同技术，从“瓦特跟着比特走”（算力中心向绿电富集区迁移）变为“比特主动找瓦特”（柔性负载消纳弃风弃光），真正打通能源全链条数据壁垒，为AI算法应用提供数据支撑。
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