投资近10家行业早期企业的基础上，重点布局下游场景应用型公司和前沿技术型公司，打造开放共赢的产业生态。资本密集布局，数据成行业破局关键星海图的连续大额融资并非个例，而是2026年具身智能赛道资本热潮的一个缩影。随着头部企业估值持续走高，全行业的融资活跃度也迎来大幅提升。《每日经济新闻》记者根据投中嘉川CVSource统计发现，截至4月1日，今年机器人赛道发生的融资事件数量已经超过160起，相比去年同期激增63%。而从投资金额上来看，机器人赛道的投资金额往往比较大，上亿甚至数亿元的融资比比皆是，与去年同期相比也有显著提升。大湾区人工智能应用研究院中级研究员李嘉欣对记者指出，具身智能在今年持续获得资本加注最核心的原因是产业价值的确定性显著提升，逐步从“实验室表演”走向了“工厂真干活”。但当前具身智能行业仍处于早期研发阶段，尚未到规模化落地阶段。行业重点仍然是智能的提升，而智能提升的关键瓶颈在数据，因此可以看到行业围绕遥操、仿真、UMI数据等路线在持续探索。另一位中级研究员张禛补充表示，当前制约行业发展的核心是技术能力不足，和工程层面的硬件不成熟。技术能力上，当前的具身智能存在泛化能力弱和长程任务记忆规划能力不足，而能力上的限制关键在于数据的不足，此外硬件成本和可靠性也是工程层面的关键瓶颈。“我们认为2026～2027年工业场景是最有望承载一定规模具身机器人商用落地、且能展现其智能能力的最重要场景”。大湾区人工智能应用研究院研究总监段磊指出，具身智能领域，目前看最具确定性的竞争优势，很可能仍然在于谁能率先解决好数据问题，“谁能系统性地打通数据采集、标注、仿真与回流闭环，训练出稳定可用的具身‘智能’，再叠加在硬件与产品形态上没有明显短板，就更有机会率先跑出来”。他预测，未来领先企业有可能是形成高度一体化的具身智能公司，从算法、数据、算力到整机硬件、运营体系都自己掌控，类似“软硬一体的机器人整机厂”；另一种可能是出现更偏平台化或模块化的角色，专注于通用具身智能操作系统、感知—决策—控制栈，与大量行业伙伴合作落地。
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