向真实社会场景过程中的一次阵痛，也是技术进步的必经试错。但它同样提醒我们：在将大量资源投入AI技术和算力的同时，必须同等重视系统的鲁棒性（系统在异常、干扰或不确定条件下仍能正常运行的能力）与确定性。技术可以快跑，但安全的护栏必须同步跟进。AI的真正成熟，不在于它在理想条件下跑得多快、答得多妙，而在于它犯错时——因为它终将犯错——能够最大限度减少代价，并让人类能够及时、安全地接过控制权。人工智能赋能千行百业的时代正在到来，应以更大力度统筹兼顾促进发展和规范管理，加强人工智能治理，营造有益、安全的发展环境。
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