型（VLA）技术路线、世界模型（WM）技术路线等。与此同时，汽车产业边界正在重构，“聚合智能”成为新增长极。报告提到，以智能汽车为基点，向机器人、低空经济等前沿领域的主动跨界与生态融合，将成为驱动产业增长的核心新动能。以智能汽车、机器人与低空经济为代表的多条产业链，在技术、零部件供应、场景应用等方面出现大量“交叉”，催生出“聚合智能”这一新的产业发展方向。中国电动汽车百人会披露的调研结果显示，汽车产业链的上游、中游、下游各环节，均可与智能机器人、低空飞行器产业链深度衔接，60%以上的产业链可为智能机器人、低空飞行器产业所用。毕马威中国汽车行业华东及华西区审计主管合伙人苗桢对记者表示，智能驾驶和具身智能同属AI落地的核心领域，二者均遵循“环境感知-自主决策-执行控制”的基础技术逻辑，这种技术同源的特性决定了二者未来将形成深度协同进化的联动关系。例如，智能驾驶在多传感器融合、端到端神经网络等领域积累的海量场景数据与成熟技术方案，可直接为具身智能的研发提供核心支撑，实现技术能力的跨域迁移。“以激光雷达为例，相关企业的2025年财报显示，面向机器人领域的产品交付量同比增长425.8%，应用场景已从车载智能驾驶拓展至更多具身智能相关领域。”苗桢表示，二者的融合已从技术探索进入量产商业化的攻坚阶段，国内部分主流车企依托整车制造与供应链优势，已发布其自研人形机器人产品以及量产时间表。未来，二者将形成覆盖多场景的智能体系，不仅能推动汽车从移动工具向智能化移动空间升级，还可向无人配送、城市服务、工业运维等更多领域延伸，为产业发展注入持续动力。同为战略性新兴产业，低空经济和智能网联新能源汽车在产业链上重合度较高。徐侃瓴认为，智能汽车和低空飞行器同属可通过多模态大模型赋能的物理系统，智能驾驶领域成熟的端到端算法模型，以及感知、决策、控制相关的核心硬件，经适配优化后可直接应用于低空飞行器的研发生产。汽车产业链超过60%的环节可与低空飞行器产业链衔接，车载算力、传感器集成、动力电池等领域的成熟技术与规模化产能，可显著降低低空装备的研发制造成本，缩短产品落地周期。“目前，二者的融合已从前期的概念布局进入量产落地阶段，2025年全国首条飞行汽车量产线已正式贯通，国内主流车企与核心供应链企业的跨界布局持续推进。”徐侃瓴说。
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