法。所以只要把Process抓住以后，撬动它以后，就可以使得AI在行业快速落地。“因为不同的行业内部都有相应的Process，我们能够从里面发现Process的断点、堵点，这都是AI发挥作用、真正能够提高生产力的非常重要的点。所以从一个行业迁移到另一个行业，我们已经掌握了相应的基础，再加上神州问学作为一个积淀，我们就可以把一个行业里的Know-How快速复制到任何一个行业里去。”前述神州数码高管称。目前，依托“神州问学”，神州数码已打造覆盖算力资源调度、数据资产开发运营、企业级Agent平台与场景化服务在内的端到端解决方案体系，在进一步夯实医疗制药、高端制造、汽车、运营商、零售、消费等行业领先地位的同时，持续打造具备行业引领价值的标杆应用，推动“AI+行业”加速革新。以“AI+医疗”为例，神州数码已与北京协和医院在胰腺癌围术期管理、术后并发症诊疗、术前麻醉评估等方向，展开系列智能化深度共创。围绕胰腺癌术后并发症开发的辅助诊疗智能体，已投入临床使用。该智能体将医生从繁重复杂的就医资料中解放出来，可辅助医生快速完成诊断和交叉验证，在相关场景下节省近80%的工作时间，诊断准确率已达到94%以上。下一步，双方还将继续深化合作，围绕“AI+MDT（多学科诊疗）”“AI+罕见病诊疗”等场景，持续开展实践与研究。中国社会科学院信息化研究中心原主任、中国管理科学学会学术委员会副主任姜奇平表示，推动“AI for Process”的规模化落地，是当前释放人工智能潜能、赋能千行百业的重中之重。这要求我们不仅在算力、模型等“硬底座”上布局，更需重视知识治理、场景适配与集成运营等“软实力”建设。唯有如此，方能将技术势能切实转化为产业动能，筑牢我国智能经济新形态的坚实根基。
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