上仍然有显著的技术挑战：如何克服模型面对复杂任务的上下文焦虑、如何在数千次工具调用后保持执行的一致性、如何更早地跳出局部最优，以及更重要的是如何在没有确定数值指标的任务上建立可靠的自我评估机制。“GLM-5.1是我们在这个方向上迈出的一步，我们会持续推进。”智谱表示。值得一提的是，智谱正式发布GLM-5.1之际，模型聚合平台OpenRouter显示，智谱GLM再度提价10%，调价后，GLM-5.1在Coding场景的缓存命中Token价格已接近Anthropic旗下Claude Sonnet4.6水平。据悉，这是国产大模型首次在核心场景实现与海外头部厂商的价格对齐，一年前，国产大模型厂商还在以降价90%以上争夺市场份额。这一转折表明国产大模型不再单纯依靠大幅降价争夺市场，而是以性能溢价锚定国际基准。据悉，GLM-5.1在编程能力上继续保持领先，在SWE-bench Pro、Terminal-Bench、NL2Repo三大代码评测基准的综合平均分中，取得全球第三、国产第一、开源第一；在最接近真实软件开发的SWE-bench Pro基准测试中更是实现国产模型首次超越Opus 4.6，刷新全球最佳成绩。
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