损失。受害的车企称，这类负面信息严重损害企业品牌形象和生产经营秩序。以理想汽车为例，2025年8月订单锐减5000余辆，企业总市值下降约200亿元。作为我国战略性新兴产业，新能源汽车正处于从政策驱动转向市场驱动的关键期，品牌竞争激烈。不排除有商业竞争对手暗中雇佣“水军”进行恶意抹黑，也不排除黑产团伙单纯为了流量和勒索而“碰瓷”热门企业。无论动机如何，这种利用AI批量制造焦虑、误导消费者的行为，不仅损害具体企业的商誉，更可能让公众对国产新能源汽车技术产生不信任，破坏整个产业生态。需要澄清的是，AI本身没有善恶。大模型不会主动想去“黑”哪个品牌，它只是在执行指令。问题的根源在于使用技术的人，以及放纵这种行为的平台生态。部分平台的算法推荐机制客观上成了黑稿的“放大器”。AI水军深谙流量逻辑：标题越惊悚、情绪越极端、立场越鲜明，就越容易被推荐给更多用户。而平台的算法只看点击率、完读率和互动量，不问真假。从这个意义上说，AI是帮凶，算法推荐机制则是黑稿传播的“高速公路”。因此，平台不能一边靠争议性内容赚流量，一边把责任推给算法。流量可以逐利，但平台必须守底线。AI技术本应服务于信息生产的高效与多元，而不是成为网络水军批量制造谣言的帮凶。新能源汽车作为中国制造业的一张名片，经得起市场的检验和理性的批评，但经不起无休止的、由算法驱动的“定向抹黑”。打击AI水军，不是要拒绝技术，而是要明确技术的边界和红线。当造谣的成本低到几乎为零，信任的成本就会高到无人承受得起。烟台警方打掉的新能源汽车黑水军团伙给全社会敲响了警钟：技术作恶的时代，治理手段必须比作恶者跑得更快。否则，下一个被AI“黑稿”瞄准的，可能是任何一个人、任何一个行业。
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