。依托“东数西算”工程，我国正推动算力中心向西部新能源富集区布局，通过绿电直供、源网荷储一体化等模式，实现新能源消纳与算力成本优化的双重目标。据测算，这种布局不仅可就地消纳大量弃风弃光电力，还能将算力用电成本降低20%~30%，智算中心的PUE（能源使用效率）可降至1.15以下，大幅提升算力产业的绿色化、低成本水平。政策层面的支持也在持续加码。国家数据局局长刘烈宏3月23日在中国发展高层论坛2026年年会上表示，下一步将会同相关部门大力推进算电协同工程，明确要求枢纽节点新建算力设施的绿电应用占比达到80%以上，最大程度发挥绿色电力对算力产业的支撑作用。这一量化目标的提出，标志着绿电已从算力中心的可选项，变成了准入门槛。中国工程院院士王坚表示：“实际上，电力、算力有个共同的东西，就是波峰波谷。这两个波峰波谷要是能够很好协同的话，算力所需要的能源会被大大优化；很多能源基础设施的设计，也可能会做重新考虑。”电力成为算力“新货币”2026年2月，全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter发布的数据显示，在Token调用量这一核心指标上，中国的代表性AI模型首次超越美国，在全球前五名中占据四席。这一变化背后，不仅意味着中国AI产业的崛起，更标志着一种全新的全球贸易形式正在成型，以算力为核心的数字生产性服务出海，而支撑这一切的，正是电力向算力的高效转化。如今，随着数字经济的崛起，我们正通过遍布全球的API接口，向全球开发者提供智力密集型的数字生产性服务，这一次出海的，是看不见、摸不着却价值巨大的“算力”。在贵州、云南、内蒙古等新能源富集区，当风电、光伏迎来发电高峰，这些清洁电能被当地的数据中心接收后，会瞬间转化为AI处理信息的最小单元——Token（词元）。从能源转换的角度来看，Token的本质，正是电力的“升华”，是传统电力向数字价值的跨越，而电力，也由此成为支撑算力时代的“新货币”。这种价值跃升的差距十分显著。据国资小新数据，在贵州、云南等新能源富集区，通过电力市场化交易，风电、光伏的上网电价仅为0.3元/千瓦时左右。对比传统高耗能产业，这种“电转算力”的模式展现出了巨大的价值优势。以电解铝为例，每度电所创造的工业增加值相对有限；而在算电协同模式下，同样一度电所支撑的数字价值，可达传统工业模式的数倍甚至数十倍。这种价值倍数的提升，不仅让电力的价值得到了最大化释放，
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