核算领域面临四大挑战：行业门类复杂、专业壁垒高；数据来源多、类型杂、更新频率不一；传统核算周期长、人力成本高；核算精度、时空分辨率和多口径协同能力不足。“磐石·禹衡碳核算大模型”以人工智能技术为核心驱动，构建了数据、算法、算力三层支撑体系，系统性地破解这些难题。在数据层，研究团队自主构建了覆盖生产端、消费端、自然源、碳溯源等关键维度的8类核心数据集，并与国家部门、行业机构、企业建立了协同对接机制，实现数据的高频更新与深度融合。目前，系统已累计汇聚208TB（太字节）的多格式碳数据，形成了高质量、多维度的“碳知识库”。在算法层，模型以中国科学院自主研发的“磐石·科学基础大模型”为基座，开发了拥有320亿参数的垂直领域大语言模型和智能数据库的对话接口与编程接口，并在此基础上打造了5个功能各异的专业智能体，可以分别实现工业体系流程数字化模拟及优化、贸易碳转移核算、生命周期评价、自然源核算及不确定性分析。其中，生命周期评价智能体能够自主实现目标与范围确定、清单分析、核算和结果解析全流程，完成产品碳足迹自动化核算。在算力层，通过构建高性能内部服务器集群，并与外部算力中心协同联动，实现了算力资源的全局优化与弹性供给。过去数周甚至数月才能完成的复杂核算，现在几分钟就能完成。“这不仅是技术工具的升级，更为全球节能减排事业提供重要的科学依据。”魏伟表示，模型首次将生产端、消费端与自然源纳入统一的全景框架，实现多口径、可协同的系统性核算。为我国参与全球气候治理、推动绿色低碳转型提供支撑“磐石·禹衡碳核算大模型”的应用价值已在多个关键场景中凸显，为我国参与全球气候治理、推动绿色低碳转型提供实质性支撑。基于新模型核算，以2022年为例，在涵盖消费端与贸易转移的全景视角下，中国、美国、日本的温室气体排放量，相较于IPCC传统的生产端核算结果，分别调整了-17.7%、+15.2%和+7.2%。这一变化客观反映了全球产业链分工下的碳排放责任分配，为建立更加公平合理的国际责任分担机制提供了科学依据。国家应对气候变化战略研究和国际合作中心首席科学家徐华清说：“希望团队强化高精度核算计量设备的研发，运用区块链等现代信息技术保障数据安全，同时积极对标国际相关规则和标准，构建具有国际兼容性的数据接口，增强不同规则口径下的数据转换能力，支持我国在参与和引领全球气候治理中发出更强有力的中国声音。”对于产业而言
=*=*=*=*=*=
当前为第2/3页
下一页-上一页-
=*=*=*=*=*=
返回新闻列表
返回网站首页