Unsplash+自研物理AI核心技术底座，重塑工业装备智能内核SIEA-CORE就像一个“工业装备的智能驾驶系统”。它通过“多维度感知”，像人一样“看懂”周围环境、预测并防止将来可能发生的碰撞；再通过“虚拟训练+真实应用”技术，在数字世界里完成成千上万次操作练习，从而在真实场景中精准、安全地完成任务。简而言之，当前工业装备的智能化，相当于智能驾驶的L2阶段；而SIEA-CORE的诞生，有望推动行业实现关键跨越，逐步迈向L3—L4级智能阶段。以物理世界为出发点，打造懂力学、懂环境、懂需求的工业自主智能体，是SIEA-CORE 的核心设计理念。区别于传统大语言模型，SIEA-CORE的技术底座，即中科智云持续迭代的工业世界模型，将通过学习工业装备在真实作业与模拟场景中的全量数据，更精确地掌握设备的物理运动规律，从真正意义上实现理解物理世界、预判动态过程—— 可全面感知作业环境中的各类物理要素与设备运行状态，提前推演设备运动轨迹、受力变化等关键过程。让工业装备具备自主认知与前瞻决策能力，支撑作业全流程的智能管控。融合感知与语义SLAM技术（语义同步定位与地图构建），构成了SIEA-CORE场景落地的重要支撑：在多传感器融合感知系统实时采集全域环境数据的同时，语义SLAM技术同步完成场景建模与运行状态分析，为“大脑”提供精准的场景认知，辅助其提前识别作业风险、下达安全有效的控制指令。Sim2Real技术（仿真到现实迁移技术）则将有效解决工业场景真实数据采集难度大、成本高等痛点，通过全工况模拟训练提升模型效率、大幅缩短落地周期，加快前沿AI技术在工业领域的规模化应用。深耕场景落地验证，实现安全效率双向突破工业装备的“智慧觉醒”© 中科智云作为基建、建筑施工等场景的重要工业装备，塔式起重机的安全管控一直是行业的突出痛点。数据显示，塔式起重机相关事故占建筑施工起重伤害事故超60%，其中80%以上源自人为操作问题，叠加设备缺陷与复杂环境影响，安全风险进一步加剧。自2018年起，中科智云联合国内头部工业制造企业，围绕塔式起重机作业场景的安全挑战开展AI智能化技术研发与工程化落地。SIEA-CORE为这类工业装备构建的智能安全中枢，将从源头规避人为操作风险，同时精准适配各类复杂作业工况。实测数据显示，在中国建筑集团有限公司（中建集团）的大型工地，搭载SIEA-CORE的塔式起重机作
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