在AI算力需求呈指数级增长的当下，智算中心已不可逆地迈入“兆瓦级时代”，散热与能耗难题成为制约超大规模智算集群发展的关键瓶颈，而液冷技术的迭代与落地，正在为这一行业共性难题提供系统性解法。受访专家指出，当前，国内芯片制程与国际领先水平仍存在差距，同等算力下，国产芯片往往需要更大的尺寸与更高的功耗，对散热系统提出了更为严苛的要求。智算基础设施正在成为弥补芯片制程差距的重要路径。散热瓶颈凸显，液冷成破局关键随着大模型训练与推理需求的爆发，AI芯片功耗持续攀升，传统风冷、冷板散热方案正快速逼近物理极限。中国科学院院士、河南大学校长张锁江指出，在AI算力的强劲驱动下，智算中心的发展已不可逆转地迈入“兆瓦级时代”，这已非未来概率，而是正在发生的现实。面对这一变革，亟需在突破芯片效能的同时，攻克高效散热难题，推动相变冷却液与冷却系统的迭代创新，需要凝聚产学研用各方力量，深化从核心部件到系统架构全链条的协同创新与技术攻关，并构建与之匹配的下一代基础设施。与此同时，数据中心的能耗与环境影响也成为行业关注的焦点：传统数据中心依赖淡水散热的模式带来了显著的水资源消耗问题。而液冷技术的核心价值，首先体现在绿色节能的底层特性上。曙光数创在某数据中心项目中，将风冷GPU服务器改造为液冷服务器后，用电量可降低30%。“同时浸没式、冷板式液冷均可适配无水散热方案，从根本上解决了传统数据中心的淡水消耗痛点。”曙光数创高级副总裁张鹏告诉记者。据中国信通院预测，到2030年，中国数据中心年用电量或将达到约7000亿千瓦时，占全国总用电量的比例将由目前的1.7%上升到约5.3%。推进算力设施绿色低碳发展，既是促进经济高质量发展的关键环节，也是夯实数字经济发展底座、培育新质生产力的重要基础。近日曙光数创发布的全球首个兆瓦（MW）级相变浸没液冷整机柜及其基础设施整体解决方案（C8000 V3.0），核心是对智算基础设施的散热、供电、控制与结构进行系统性重构，而非单一技术的迭代。据披露，该方案通过相变浸没液冷换热技术，最高可支持单机柜功率超过900kW，达到兆瓦级，是传统液冷方案的3—5倍，散热能力超过200W/cm²，同时可将数据中心PUE（电源使用效率）降至1.04以下，机房占地面积节省超85%，为超大规模智算集群的高密度部署提供了可行路径。更具产业现实意义的是，智算基础
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