无限大，它不仅能应用于数字内容创作与交互，更能够构建起理解真实世界规律的世界模型，端到端支持机器决策。生数科技将依托Vidu在数字内容创作领域的扎实落地，不断探寻和突破AI在物理世界的价值。连接数字世界与物理世界正如朱军所言，多模态视频模型可以跃迁到帮助AI理解真实世界规律的世界模型。基于在多模态视频模型技术的长期积累，生数科技正逐步向通用世界模型延展战略布局。2025年12月，生数科技开源了基于视频生成大模型的世界行动模型Motus。根据复旦大学等高校的阐释，所谓世界模型，即通过从感官数据中学习和预测运动、力以及空间关系等动态特性，来理解物理世界中事物的性质、运行规律和空间特性。借助世界模型，AI从认知、识别转向理解、推理，是具身智能和客观环境自主高效交互的基础。生数科技在3月下旬举办的2026中关村论坛年会上宣布了通用世界模型战略，公司称，将以基座世界模型为核心底层，向上延展出贯通数字空间与物理空间的双轨体系，形成面向通用智能的核心基础架构。其中，在数字空间，生数科技基于世界生成模型（WGM）打造视频大模型产品Vidu。在物理空间，生数科技基于世界行动模型（WAM）构建统一世界模型产品Motus。Motus作为真实世界具身智能的“大脑”，致力于解决传统具身智能链路割裂、数据稀缺、泛化能力弱等核心痛点。朱军认为，视频是当前最接近真实世界的数据形态，是连接数字世界与物理世界的关键载体。基于这一判断，生数科技构建了以视频为核心的数据体系：从海量互联网视频，到第一视角操作视频，再到机器人数据，形成一个可扩展的数据金字塔。在生数科技B轮融资期间，光合创投合伙人蔡伟表示，通用世界模型正在成为继大语言模型之后，通往AGI的下一条核心路径。生数科技打通多模态感知与统一建模能力，在“理解—生成—行动”之间建立起完整闭环，这不仅是技术上的跨越，更是范式上的重构。从Vidu在数字世界的高效生成，到Motus在真实世界的泛化行动，这种双轨推进，让AI第一次具备了同时作用于虚拟与物理世界的能力。围绕世界模型这一行业热点现象，复旦大学管理学院教授、信息管理与商业智能系系主任张诚在接受记者采访时表示，AI“思考”的本质是基于数据统计的概率预测，缺乏真正情感和对世界的深层认知。问题的根源在于模型主要建立在语言数据之上，当模型只通过文本学习世界时，其认知边界也被限制在语言所能表达的范围内；而世界
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