开表态也在一定程度上强化了这种氛围。英伟达首席执行官黄仁勋近期表示：“如果一名年薪50万美元的工程师，在AI词元上的支出低于25万美元，那将令人非常担忧。”Meta首席技术官安德鲁·博斯沃思（Andrew Bosworth）亦提到，一名工程师在AI词元上的支出与其薪资相当，并因此将生产效率提升了多达10倍。不过，有批评指出，单纯的词元消耗规模并不必然等同于AI驱动的生产力提升。在“必须用好AI”的组织压力下，部分员工和团队可能将关注点从“如何高效使用AI”转向“消耗了多少词元”，从而导致资源配置与实际效率之间出现偏差。务实工程师（The Pragmatic Engineer）电子报作者盖尔盖伊・奥罗斯（Gergely Orosz）就称此做法浪费，认为工程师们会找到操纵这类可争取更多奖金或升迁的KPI方法，“这次也不例外”。分析人士认为，随着企业对AI投入持续加码，如何在“使用强度”与“使用效率”之间建立更为理性的评价体系，将成为下一阶段企业AI治理的重要议题。
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