4月10日，在第三届中国机器人产业大会上，百度智能云联合零次方、灵生、傅利叶、纬钛科技、拓元智慧、枢途科技、松应科技等多家头部具身智能企业，正式推出“具身智能数据超市（Beta版）”，首创层级化、可扩展的数据标签体系，加速具身智能规模化落地。据了解，当前，具身智能行业正处于走向落地期的关键阶段，但政策与资本热度背后，还存在从可用到可靠的巨大鸿沟，核心阻碍在于数据：采集成本高昂质量参差不齐、行业数据路线尚未收敛，企业面临极大试错成本。“现在具身智能行业企业普遍面临一大发展痛点，就是数据量少，真机数据采集成本高，未来如果大量的可以低成本得到真机、有价值的数据，这个行业会发展更快。”会上，零次方联合创始人马晓龙接受记者采访时表示。目前，零次方已构建从运动控制、具身操作到人形及轮臂式本体的全链路技术能力，并自主研发了覆盖数据采集、训练和推理的全工具链。行业数据封闭、不流通，也是行业发展一大痛点。“我们本身是模型厂商，也有本体的一些方案，我们希望把我们的模型进一步地在真实的世界里验证，这就需要拿到更多多元化的数据，去推动模型持续迭代，这样我们才能快速形成产业闭环，但现在本体的公司很多，各种训练场产生数据封闭，自家数据自己用，封闭缺乏标准，缺乏流通，每家自己去产业化，不仅会增加公司研发成本，而且会延长公司产品产业化周期。”拓元智慧专注具身智能与世界动作模型研发，致力于构建下一代智能机器人基础设施，该公司CTO陈添水对记者表示。正是基于以上行业发展痛点及需求，百度推出了具身智能数据超市（Beta版）。百度智能云泛科技创新行业负责人徐良告诉记者，百度具身智能数据超市不仅是一个数据交易展示平台，更是具身智能行业的数据新基建。百度智能云首创层级化、可扩展的数据标签体系，让数据特征“一眼可识”。通过原子标签的标准化定义与复合标签的结构化组合，数据集的关键属性如任务语义、交互特性、环境条件等能够被清晰呈现，用户无需深入解析原始数据，即可快速理解数据集的核心特征与使用边界。据介绍，该标签体系的设计遵循人形机器人与具身智能领域的通行认知与研究实践，在概念选取、维度划分与术语使用上，与国内外相关标准、公开数据集及学术研究保持一致或可对齐，具备工程可读性与学术产业语境下的可理解性。依托百度智能云强大的存储能力与“百舸”异构计算平台，数据超市能够为具身智能企业提供数
=*=*=*=*=*=
当前为第1/2页
下一页-
=*=*=*=*=*=
返回新闻列表
返回网站首页