实现质量控制的同质化。“基层医疗机构受限于设备、人员技术水平，所产出的影像质量有时难以达到上级医院的诊断要求，这是互认难的核心瓶颈之一。”    他表示，目前，国家医保局已启动医保影像云共享路径，着力推动全国医保影像信息共享互通，而图像质量是实现检查结果互认的核心前提。随着医保影像云相关规范的逐步推进，人工智能质量控制将成为基层影像拍摄的“标配”，助力实现影像检查的标准化与同质化。    在董昢看来，医保影像云的合理发展方向应该是自上而下推进，核心是让上级医疗机构认可基层医疗机构的检查结果，而非让患者都挤到上级医疗机构拍摄影像。    据介绍，目前已有很多基层医疗机构通过人工智能质量控制的赋能，实现了影像拍片质量的大幅提升，借助AI技术，未来有望打破信息孤岛，让医保影像云的红利惠及每个人。    展望未来医疗AI的发展趋势，董昢认为，医疗AI要走得远、走得稳，核心是创造真实价值，并形成可持续的发展闭环。无论是医疗端还是医保端，AI都有着巨大的应用空间：在医疗端，要将大模型技术全面融入智能扫查、影像辅助诊断等各类场景，为医疗机构提供全方位的技术价值；在医保端，AI可支撑影像检查互认，参与DRG/DIP付费相关应用，辅助医保实现精准控费。    董昢表示，下一步，公司将以元智医疗多模态大模型为基础，为医院提供软、硬、云、边、智一体化的数智化建设解决方案。未来，公司将持续加大研发投入，推动人工智能技术与医疗场景更紧密地结合，特别是在提升基层医疗服务能力、促进优质资源下沉方面发挥更大作用。    “我们坚信，技术创新必须扎根于服务‘健康中国’战略，切实赋能医疗机构、惠及广大患者。”董昢表示，公司的目标是成为全球数智医疗创新引领者，通过高质量、规模化的AI技术落地，为我国医疗健康事业的高质量发展贡献专业力量。

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