，也能为普通乒乓爱好者提供媲美专业教练的沉浸式陪练。张海波对记者表示，公司在发展中形成了两大核心的竞争壁垒。一是硬件层面的技术壁垒，公司自主研发的硬件不仅能获取运动数据，还可以实时监测运动员的运动状态，并积累了与体育场景高度适配的算法体系；二是服务用户所积累的规模庞大的数据体系，设备在实际场景中应用越多，积累的数据越丰富，越能反哺公司AI能力的迭代升级。“公司目前已拥有超30万用户，UGC训练球路超100万条，累计发球超20亿次。凭借显著的先发优势与海量数据沉淀，公司已构建起难以复制的AI核心能力壁垒。”庞伯特透露。“AI+运动”已进入技术落地爆发期在发布会的跨界圆桌论坛环节，多名业内专家表示，“AI+运动”已进入技术落地爆发期，智能训练设备有效解决专业教练资源稀缺、训练场景受限、训练效率低下等行业痛点，未来将在大众健身、青少年青训、职业竞技、体育教育等领域持续释放巨大价值。张海波在接受记者采访时表示，AI的发展为体育行业带来了重大的发展机遇。体育是结构化程度较高的场景，公司聚焦于运动训练场景，运动员日常训练内容、训练效果提升等相关数据，都能形成完整的闭环。“对于运动训练而言，核心无非是正手练习、反手练习、跑动姿态规范、动作标准度把控等，这些内容都可以被数据化、结构化处理，这也让AI与体育的融合变得更加高效。”张海波表示，当下很多通用型机器人在研发折叠衣物、烹饪等功能，通用机器人的发展需要经历相对漫长的周期。而体育场景的结构化特征更为显著，目前已经有不少人形机器人参与乒乓球、网球等运动项目。张海波认为，就像OpenClaw（龙虾）具备各类技能模块一样，体育技能也会成为AI的核心技能之一，大概率会率先在具备明确规则的体育场景中实现。全球化发展方面，庞伯特制定了清晰的出海路线图：以乒乓球发球机器人为先锋，通过线上电商平台与线下经销商网络，逐步覆盖欧美、东南亚、中东等核心市场。网球产品线则作为核心品类与第二增长曲线，主攻网球文化深厚的欧美地区。此外，公司正同步推进多品类拓展，探索羽毛球、匹克球等挥拍类运动场景，以及篮球、棒球等团队运动场景，构建覆盖多元运动品类的数字化智能教练系统。
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