团队想要引入专业的量化人才其实并不容易。AI带来了什么？多位接受界面新闻采访的主观投资者不约而同地提到，投研过程中AI工具使用的频率和场景在不断增多。任俊杰会在量化模型选出股票以后，再使用AI工具来了解个股的基本面情况和逻辑，进行二次筛选，从而提升自己的投研效率。李泽宇也在用AI大模型赋能深度研究，将一些琐碎的工作交给模型处理，自己就有更多的时间去研究新行业、新技术，进行更加深入地思考了。不过，在享受着AI工具带来的便利的同时，部分主观投资者也表达了对AI时代量化投资的优势会更进一步地担忧。余峰对界面新闻谈到，很多量化私募都较早开始了在人工智能领域的布局，并且头部量化机构在人才结构、资金实力、硬件储备等多个方面均具备明显优势，有望率先享受AI赋能带来的红利，从而进一步拉开和主观投资者，特别是与普通散户之间的领先优势。也有受访人士基于近年来国内量化投资的发展现状认为，未来量化投资利用AI技术实现对主观投资者碾压的可能性不大。首先，近年来程序化交易新规不断，“有规可依”之后，量化投资，特别是备受争议的高频交易受到了更多的约束，量化投资者可能存在的部分“交易特权”也在逐步被取缔，比如，融券业务的不断收紧，券商此前向大体量资金客户提供的“独立交易单元”正面临全面整改等。其次，当越来越多的主观投资者积极做出改变以后，反过来也会对量化投资产生影响，比如，如果越来越多散户放弃非理性的追涨杀跌，量化机构这部分的超额收益来源也将逐步被压缩。再者，规模是量化投资的“天敌”，随着入局者的增多，策略能获取的超额收益也将消减。界面新闻了解到，为了适应行业与市场环境的新变化，近年来很多量化私募也在主动转向中低频策略。另一方面，多位受访人士均对界面新闻谈到，AI技术的进步未来或有望大幅降低主观与量化策略深度融合的“门槛”。中欧瑞博在接受界面新闻采访时表示：“在主观和量化策略融合的过程中，AI 会扮演高效的赋能工具角色，降低两类投研的衔接成本，帮助主观逻辑更快实现量化落地，也让量化结果更容易被主观解读和验证，推动主观与量化从隔离、叠加走向真正的一体化融合。”任俊杰对界面新闻谈到，相比于传统的主观投资者来说，近年来入市的一些新生代投资者，在一开始接触投资的时候就对主观投资和量化投资都有了解，他们对于两类策略融合的认同度会更高。“当这些在不断进步的AI技术的辅助下逐步成长起来的新生代投资者，在A股市场
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