“转身”。3月底，长期专注于机构客户的万得，出人意料地上线了Wind AI个人版，并火速推出了个人版APP，正式进军C端市场。万得方面称，“这是万得26年来第一次，把AI能力直接交到个人手里。从今天开始，每个人都可以用万得AI做投资。”记者梳理这些产品发现，它们试图攻克的方向，正集中在此前通用大模型在金融场景中暴露出的两大短板。一是数据源，解决“用什么数据”的问题。通用大模型依赖公开网络信息，金融数据的准确性和时效性难以保证。除了Wind以自身专业数据库为基础外，阿里千问、Kimi等通用大模型产品，则选择接入同花顺等专业金融数据库，将财报、公告、实时行情等结构化数据作为信息底座。二是推理链，解决“怎么用数据”的问题。与日常问答需求相比，金融投资决策的对话场景更要求严谨的因果关系推导、多源数据的交叉验证，以及对不确定性环境的持续判断。为此，千问财经分析的解法是通过Agentic架构能赋予系统自主规划与执行的能力，解析用户研究意图、规划分析路径、自主调用实时行情与财报数据、最终整合多源信息形成结论。Wind AI则将其能力概括为“智能内核、工具联动、技能分身”：AI负责理解目标与规划路径；MCP/Agent负责调用专业能力与金融兵器；Skill则把金融人的方法论、步骤和判断路径，封装成一个可以反复调用的“智能分身”。“AI辅助炒股”何以成为“必争之地”大厂们密集布局“AI辅助炒股”产品，并非“凑热闹”。多位受访的金融科技人士向记者表示，这背后有着清晰的商业逻辑。从市场空间来看，这是一个接近2.5亿潜在用户的巨大市场。据中国结算数据，截至2024年底，A股投资者总数已达2.37亿人（23680.34万人）。而据上交所披露的数据，2025年全年及2026年一季度，A股新开户数分别为2743.69万户、1204.02万户，合计新开户3947.71万户。据此按照“一人三户”规则保守估算，截至2026年一季度末，A股投资者数量已近2.5亿人（24996.24万人）。“个人投资者数量庞大，但长期存在信息不对称、分析工具匮乏、时间精力有限等痛点，他们其实非常需要相应工具。”一位金融科技公司用户研究人士指出。用户结构的变化，使相关产品的市场需求被进一步快速释放。平安证券与胡润百富联合发布的《2025中国金融市场投资者洞见白皮书》显示，据其抽样统计分析数据，30岁以下投资者的占比达到30
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