“模拟未来”，预判环境变化）还是其他技术路线，都未能彻底破解泛化难题。“边成熟边解锁”2026年，被认为是具身智能企业验证技术、市场推广的“攻坚之年”。在罗天奇看来，即便泛化能力瓶颈尚未完全破解，具身智能机器人也无需等到“大脑”极度成熟再落地，而是可以走出“边成熟边解锁”的路径，“用3岁的‘大脑’做3岁孩子能做的简单事，通过真实工作数据积累反哺模型训练，推动‘大脑’逐步成长到5岁、8岁直至成年，从而比自动驾驶更早进入数据飞轮的正向循环。”就在今年2月11日，星海图完成10亿元B轮融资。“本轮融资将用于持续研发投入和加速产业场景落地。”罗天奇向记者表示，2026年公司研发投入将达数亿元，其中约80%用于“大脑”研发，“公司将全力提升数据的多样性、场景覆盖度与动作丰富度，迈入数十万小时级高质量数据的规模化训练阶段，力求做到国内乃至世界最好。”在整个行业“高歌猛进”之际，也有传闻称，一家在春晚上亮相的具身智能机器人企业，因为宣传效果未达预期而出现股东与创始人的矛盾，这也让市场对资本的耐心产生疑问。对此一位投资人回应说，专业资本对具身智能落地的耐心远超市场想象。“但凡选择投资这一领域的专业投资人，都做过深度研究，清楚行业技术仍处早期，也认可其未来的巨大价值。”在这位投资人看来，只要企业能沿着正确的技术路线扎实推进，持续取得积极进展，资本愿意继续陪伴3—7年。“从行业格局来看，2026 年具身智能行业正迎来快速收敛。”罗天奇判断，头部5—10家具身智能企业将占据80%以上的市场，从而在资金、资源等方面建立起不可撼动的优势。同时，行业头部企业也将陆续登陆资本市场，进一步加剧行业的深度分化。“机器人领域和自动驾驶一样，都是AI驱动端到端的物理世界。”罗天奇向记者强调，大家都相信物理世界里的规模法则，越多的高质量数据，就能孕育出越高的智能，“接下来的技术突破只是时间问题，这是行业的共识。”
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