能源汽车开始快速发展后，我们发现海外供应商可能没法完全跟得上中国车企对智能化技术的迭代节奏，这就给了整个产业链或者供应链一个升级或者迭代的机会。作为创业公司，我们用自己的技术证明了产品的可用性、易用性，并且切入到了整车供应链，现在跟国内头部的车企基本上都有合作。NBD：当前行业对于“能用”和“好用”的界限其实并不统一。从您的观察来看，中国用户对智能驾驶的核心期待已经发生了哪些变化？小米汽车陈龙：传统的辅助驾驶类似于汽车的一个辅助功能，大家可能开启的意愿不是特别强。不过，随着算法能力的提升，我感觉它已经变成了汽车的一部分，是我们出行的一个工具，能省很多开车的精力。智能驾驶在当今这个时代的意义，就是把驾驶员从比较疲劳的开车过程中解放出来，然后真正带来安心、舒适、安全的辅助驾驶体验。黑芝麻智能杨宇欣：中国的智驾发展第一阶段是通过车企、行业头部媒体以及产业链伙伴的宣传先建立用户的购买认知。这种购买认知来自于两点，即“我知道”和“我买得起”。第二步则是构建用户的使用认知，就是“我应该如何去使用”或者“如何去界定（安全）边界”。如何让用户在安全边界之内使用智驾非常重要。如何让“好用和能用”达到真正平衡，让用户既用得起又能放心用，是现在整个产业，包括车企、供应链企业，大家一直努力的方向。NBD：中国道路环境复杂，很多企业把难点归结为算法能力。您认为当前的核心瓶颈是什么？芯片厂商在其中能起到多大作用？黑芝麻智能杨宇欣：从黑芝麻智能的角度来看，芯片是非常关键的。在全球科技产业中，AI（人工智能）被认为是最热的产业。整个产业链是倒三角结构，越往上游或者顶层走，玩家越少。可以看到，AI整个产业市值最高的是一家芯片公司，芯片成了全球重点争抢的科研物资。智驾这几年发展的一个非常重要的特点就是由上游核心芯片来推动。从芯片角度来讲，我们如何去定义边界，以及如何去支撑未来智驾系统的发展至关重要。比如VLA，未来它对算力的要求越来越高，而芯片能够提供足够多的支持。从计算的种类来讲，芯片可以更好地支持大模型计算。芯片公司需要更早地去理解算法的需求，然后把芯片的功能和性能做到符合标准，这其实很难。前些年，处在快速发展中的智驾行业出现了产业链重构的现象。究其原因，第一是有新的玩家进入，第二就是大家分工合作的边界变得模糊。现在随着行业越来越成熟，无论是用户对智驾体验的理解，还是整个产业链对智驾技术的理解，大
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