non-fused）基线相比，该方案在通用推理任务中实现了1.50-1.73倍加速；在对延迟敏感的场景（例如强化学习（RL）rollout 和高速 Agent 服务）中，最高可达1.96倍加速。”这是团队首次在类似文件中对国产算力验证情况进行披露。并且，在DeepSeek-V4官方发布信息中，团队在价格图表下方用小字明确标注，“受限于高端算力，目前Pro的服务吞吐十分有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro的价格会大幅下调。”DeepSeek V4发布节点多次延后，“最初计划的确是在春节附近，大概经历了3-4次延期。”一名知情人士表示。V4和目前行业公认的顶尖模型存在差距，团队对此也有清晰认知。一名接近DeepSeek人士告诉界面新闻记者，V4训练完成时，内部很清楚大约是Opus 4.5或GPT-5.3 Code X水平，发布延期的部分原因也在于团队还想再追一追。不过，一名研究人员表示，尽管性能还不是最强，但DeepSeek V4对开源社区仍具有重要意义，“好的模型不再开源了，这应该是当前开源社区最好的模型。”DeepSeek V4发布之外，这家历史上从不融资的公司，其融资事宜成为近期市场关注重点。前述知情人士表示，DeepSeek方面曾在融资方面明确对标Minimax。界面新闻记者获悉，今年春节前后，有投资人曾以300亿美元估值接触DeepSeek，但随后MiniMax股价进入了一段时间飞涨，大幅超过300亿美元，交易最终没能落地。“所以最近100亿美元估值的传闻不准确，从第一天起他们的报价就不低于MiniMax。”英伟达CEO黄仁勋在近期一场视频播客采访中，曾对中国大模型所经受的算力限制作过回应。采访人提出疑问，中国算力芯片在制程等技术和性能方面仍然受限，是否就意味着模型厂商难以训练出能够超过Claude或GPT的模型。黄仁勋的看法是，中国只是在芯片性能上受限，但在芯片规模和能源基础上完全没有，模型厂商可以用更多芯片和足够电力来弥补这一短板，并且当前AI大模型的瓶颈并不仅仅体现在硬件上，算法创新仍然参与主导AI性能的提升，而中国具备大量相关的AI顶尖人才。“DeepSeek首次在华为（芯片）上线的那一天，对我们国家来说会是一个可怕的结果。”黄仁勋说。
=*=*=*=*=*=
当前为第2/2页
上一页-
=*=*=*=*=*=
返回新闻列表
返回网站首页