下了第一名和第二名，前六中包揽了四席。该机构认为，“GPT-5.5让OpenAI重回AI领域的第一位，打破了与Anthropic和谷歌的三方平局”。 DeepSeek-V4：百万字级别上下文突破 今日午间，DeepSeek全新一代模型DeepSeek-V4预览版正式上线并同步开源。 该模型最引人注目的特点是标配百万字超长上下文能力，打破了长文本处理的场景限制。 根据实测，在100万token上下文场景下，DeepSeek-V4-Pro的单token推理FLOPs仅为前代V3.2的27%，KV缓存占用仅为10%。高配版本的DeepSeek-V4-Flash进一步将单token推理FLOPs降至V3.2的10%，KV缓存占用仅为7%。 若换算为实际性能，同等算力下能够服务的长上下文并发量达到原来的3到4倍，相较前代产品提升显著。 在性能表现上，DeepSeek-V4-Pro在世界知识测评中大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1。 DeepSeek-V4在Agent能力上实现显著增强。在AgenticCoding评测中，V4-Pro已达到当前开源模型最佳水平，并在其他Agent相关评测中同样表现优异。该模型同时支持思考模式切换、Json输出、工具调用、对话前缀续写等企业级功能，可覆盖开发、办公、法律、金融等复杂场景需求。 从技术到生态，AI竞争进入深水区 两大巨头的同日发布，标志着全球AI竞争已从单纯的技术参数比拼，进入到了应用场景、生态建设和商业化能力的全方位竞争阶段。 DeepSeek通过开源策略和与国产芯片的深度绑定，正在构建自主可控的AI技术生态。其百万字上下文能力的突破，为处理长文档、复杂代码库和多轮对话等场景提供了新的可能性，特别是在法律、金融、科研等专业领域具有重要应用价值。 OpenAI则通过GPT-5.5的智能体能力提升，进一步巩固了其在商业化应用和用户体验方面的领先地位。Token成本的大幅降低和效率的显著提升，将使得更多企业和开发者能够负担得起高性能AI服务，加速AI技术的普及和应用。 值得注意的是，两家公司都在强调“智能体”（Agent）能力的重要性。无论是DeepSeek-V4在AgenticCoding评测中的优异表现，还是GPT-5.5在自主规划执行多步骤复杂
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