、智谱和DeepSeek。一年前，这个数字还不到2%。DeepSeek撬开硅谷视野时，Kimi的市场空间也被打开了；当Kimi在长文本和Agent领域持续突破时，DeepSeek在推理效率上的极致追求又给整个行业带来了新的参照系。一位业内人士对凤凰网科技表示，Kimi与DeepSeek的撞车早就已经不是内卷，而是一种惺惺相惜两个最强的中国开源模型交替冲锋，合力围剿的是海外闭源巨头。4月24日凌晨，OpenAI面向付费用户上线GPT-5.5并官宣API计划，标准版API定价为每百万Token输入5美元、输出30美元，较前代GPT-5.4翻倍，Pro版更达到输入30美元、输出180美元。2026年初，斯坦福HAI发布的《AI指数报告》显示，截至年初，美国顶级AI公司Anthropic最先进模型的性能仅领先中国最强竞争对手2.7个百分点。美国私人AI投资高达2859亿美元，是中国的23倍。但用23倍的资本砸出2.7%的差距，这可能已经不是美国AI的优势，而是中国AI的护城河。无论是K2.6还是DeepSeekV4，可能都是分水岭级别的产品。两者选择了不同的技术路径，Kimi深耕长程执行和Agent集群，DeepSeek聚焦推理效率和极致性价比但在底层逻辑上又高度一致：用开源打破闭源垄断，用效率对冲算力（核心股）限制。AGI双雄格局初现去年英伟达带火了中国AI的御三家，其中就有Kimi和DeepSeek，在英伟达GTC大会上，Kimi和DeepSeek也是被用来Benchmark 芯片性能的两家中国开源模型。近期，凤凰网科技访谈了多位年轻前沿科学家，也多认为DeepSeek和Kimi有着相似的组织形态与创新环境，都是员工数不多，但人才密度极高。都是从底层技术出发探索AGI，也有着相似的技术前瞻性。他们也都愿意吸纳年轻人，DeepSeek的核心研究员有非常多年轻人，Kimi也广纳贤才，下放到本科生，甚至是高中生。Kimi与DeepSeek开始有越来越多相似的轨迹，另一个值得关注的维度是芯片。杨植麟在2026年3月的英伟达GTC演讲台上坦言，目前普遍使用的很多技术标准，本质上是八九年前的产物，逐渐成为Scaling的瓶颈。Kimi为此给开源社区贡献了二阶优化器MuonClip和Kimi
Linear架构。DeepSeek V4则直接选择了用华为芯片做推理，共同为国产算力（核
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