心股）生态发展做努力。据杨植麟判断，大模型的本质是将能源转化为智能，而规模化不是暴力堆砌算力（核心股）与能源，而是以提升效率为核心。这可能也会是中国开源模型的集体叙事转变，不再执着于与GPT-5.4、Claude Opus 4.7等对手在benchmark上死磕，而是定义一种全新的价值体系低成本、高可及性、自主可控。第五次撞车或许不会是中国开源模型最后一次在时间线上的巧合。从K1.5借鉴DeepSeek R1的强化学习路线，到DeepSeek V4沿用Kimi的长上下文研究成果，中国的开源力量正在用自己的方式证明：最高效的竞争，是让对手成为自己生态的一部分。AI竞赛的下半场，规则正在由中国开源模型重新书写。而Kimi和DeepSeek们，无疑是这段历史最核心的注脚。



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