4月24日至4月26日，以“重构的时代：创新与共治”为主题的上海论坛2026年会在沪召开，来自全球50多个国家和地区的智库、高校、政府、企业的近400名学者围绕人工智能治理、绿色转型、全球南方发展等议题展开对话交流，为推动包容、可持续的全球发展贡献多元方案。与会人士看来，人工智能不应沦为竞争与博弈的工具，而应成为人类共同进步的基石。稀宇科技（MiniMax）副总裁、资本市场负责人薛子钊认为，人工智能行业的发展如海啸般席卷而来，带来的变化非常深刻，影响力巨大。上一代AI模型只是处理特定任务的专用工具，但现在行业已经迈向通用智能，一个通用模型就能服务全球所有人。真正驱动行业增长的，也不再是互联网时代的流量，而是模型本身的智能水平不断提升。谈到行业格局，他表示，人工智能行业的准入门槛不是简单地看资金和算力，持续创新能力和迭代速度才是真正决定胜负的关键。正是这种创新能力，推动着模型能力每三到六个月上一个台阶，不断打开全新的市场空间。在这一格局下，中国模型正在迅速缩小与美国的差距，尤其在编程、智能体和多模态任务上表现突出。同时，中国企业的开源模型策略也受到全球众多国家和企业的欢迎。他指出，模型一旦超越L3智能体级能力，就会进入一个“自我递归”的发展循环：模型会自主参与设计自己的下一代版本，从而加快各行各业专业能力的提升。马克斯-普朗克气象研究所所长、美国地球物理联合会会士比约恩·史蒂文斯（Bjorn Stevens）表示，人类正处于一个充满“不可解释变化”的气候新纪元。AI是解开这一悖论的“阿拉丁神灯”。通过生成式AI学习物理模型的底层分布，规划者可交互式地生成特定场景，将枯燥数据转化为可操作的防灾工具。史蒂文斯还指出，当前，技术能力已基本具备：既有持续改进的基于物理机制的模型，也能通过人工智能与其数据进行高效交互。而要真正释放这一能力的潜力，还需要几项关键支持：接入百亿亿次级别的计算资源，建立训练数据及其表示形式的标准，加强研究与实际应用之间的辩证互动，并持续推进地球系统监测能力的完善。复旦大学技术创新战略研究中心教授、华为技术有限公司前常务董事徐文伟表示，人工智能将从单体能力走向多智能体组织级协同。人工智能的能力提升将更多来自环境交互，从“知识复现”走向“行动智能”。同时，人工智能也在催生“智能体经济”的形成，自进化范式让人工智能从“执行
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