列入未来产业培育清单。业内共识方面，全球首个AI共识发布，明确AI五项核心特质。当前，国内外医疗公司持续布局AI产品与服务，包括医学影像、临床辅助决策、精准医疗、健康管理、医疗信息化、药物研发以及医疗机器人等，通过降本增效、改善患者体验、降低患病风险等方式全面赋能医药、医疗各个环节。AI正从“技术辅助”角色，升级为医疗产业“价值重塑”和“效率革命”的核心驱动力，其商业价值正在从研发端向临床端、支付端和患者端全面渗透。AI医疗的核心主线主要可以有以下几个方面从场景需求来看，AI医疗的投资逻辑主要在于解决行业痛点。AI辅助诊断能提升诊断效率、一致性，并辅助基层医疗，具备明确的“降本增效”价值;在癌症早筛、伴随诊断、疗效预测等领域可助力实现精准医疗;在新药研发领域有望为药企带来显著回报。从技术演进与商业化成熟度来看，AI在不同的应用场景发展成熟度不同。AI医学影像已从单一病种辅助诊断(如肺结节)迈向多病种一体化(如腹部CT全病种分诊)和全流程管理(筛查、诊断、疗效预测)，需要关注产品矩阵的拓展能力、临床工作流的嵌入深度、以及向治疗决策支持的升级潜力;AI辅助药物研发( AIDD)已从早期发现进入临床验证阶段，需要关注平台技术的验证、与顶级药企的深度合作模式、以及对临床阶段成功率/速度的真实提升数据。医疗基础大模型与，如Google和国内厂商发布的模型，能处理文本、影像、语音等多维度医疗数据，需要关注模型在专业领域的精准度、与现有信息系统( HIS/)的融合能力、以及作为“医疗智能体”底座构建生态的潜力。建议关注1) AI制药：、、、等;2) AI医学影像及辅助诊断：、等;3)医疗信息化与智慧：、、、等;4)互联网医疗与健康平台：、、等;5)精准医学与AI驱动的：、、等;6)技术/数据平台型企业：讯飞医疗、等。风险提示：大模型技术在软件及服务领域的落地节奏低于预期的风险;AI医疗相关政策落地进度不及预期的风险;AI医疗产业发展不及预期的风险;行业竞争加剧的风险;硬件或软件受到外部供应商限制导致研发及生产进度不及预期的风险;宏观经济环境变动的风险。
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