记录向具有经济权能与价值实现机制的资产形态跃迁。基于此，探讨数据资产如何赋能企业价值链升级具有重要的理论与实践意义。研究内容企业数据与产品、业务深度融合并沉淀是数据资产价值创造的主要过程，而通过价值增值与流动组合实现的企业价值链升级，则是数据资产从数字资源优势到现实经济价值的根本性跨越。在价值增值方面，企业通过数据清洗、特征提取等技术处理，将部分原始数据转化为具备独特价值创造属性的数据资产，使其作为新型要素直接贡献于生产函数，实现产出的“加法效应”。在流动组合方面，数据资产凭借其非竞争性、可共享、可复用等属性，与企业生产经营等各环节发生交互，重构要素配置关系，形成“数据×”的复合型生产要素形态，实现要素间协同增效的“乘数效应”。动态能力理论揭示了企业在高度不确定性环境中构建和维持竞争优势的内在机制，并强调企业须具备持续整合、构建与重构内外部资源的能力，以应对快速变化的环境。本研究基于动态能力视角，以2011—2023年沪深A股制造业上市公司为样本，从理论剖析和实证检验两个维度探索数据资产对企业价值链升级的影响。研究结论研究发现，数据资产能推动制造业企业价值链升级，自用型及交易型数据资产均发挥显著促进作用。机制检验表明，数据资产通过提升创新能力、吸收能力和适应能力三个维度增强企业动态能力，从而促进价值链升级。其中，自用型数据资产对三个维度的动态能力均有显著提升，而交易型数据资产对适应能力提升不足。异质性分析表明，内部环境层面，数据资产对非国有企业、高管数字素养优势企业价值链升级的影响更显著。外部环境层面，在公共数据开放地区以及经济政策不确定性低的环境下，数据资产的价值链升级作用更为明显。研究建议第一，系统化布局数据资产发展体系。地方政府要完善市场基础设施，建立并推广数据交易平台，制定标准化的、定价和交易规则，打造数据资产统计监测体系，实施制造业数据流通专项行动，突破研发设计、生产制造、服务管理等关键环节的数据瓶颈，解决企业间“数据孤岛”问题，降低数据协作成本。第二，构建以数据驱动为核心的动态能力框架。首先，企业应采取“内外协同”策略，对内建立数据创新实验室，培育复合型人才，对外打造产学研用创新联合体，开展协同创新，形成动态创新生态。其次，借助大数据、等数字技术将内外部知识实时耦合，形成覆盖全生命的动态知识图谱。最后，积极利用机器学习构建市场预测模型，实现动态监测和风险
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