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DeepSeek和国产算力下了好大一盘棋
== 2026/4/27 15:51:15 == 热度 189
下的注意力运算。技术压缩效率,效率兑现成本。这才是DeepSeek敢于连续降价的真正底牌。理解了这一逻辑,便能看穿此次降价的产业含义:相比于其他(核心股)AI大模型降价拼命上桌,这一次DeepSeek直接用技术优势主动构建了成本壁垒。V4-Flash以0.02元/百万tokens的价格横扫市场背后,每一分钱的降价都有底层架构优化作为支撑,而不是资本烧钱补贴的逻辑。竞争对手要跟进,首先得在技术上追平这份效率而这显然不是一朝一夕之功。从模型等芯片,到芯片靠模型与两次降价几乎同步发生的,是国产芯片(核心股)阵营的集体起立。V4发布当日,华为昇腾、寒武纪、海光信息、摩尔线程、沐曦股份、昆仑芯、平头哥真武、天数智芯8家国产AI芯片(核心股)品牌,以及英伟达,均宣布完成对DeepSeek-V4的适配。尤其值得注意的是,这是大模型产业首次实现Day 0级别的全栈适配:模型发布即适配上线,芯片厂商不再需要数月的追逐式调试周期。这里有一个细节必须拆解清楚。DeepSeek官方在技术报告中表示,我们在英伟达GPU和华为昇腾NPU两个平台上验证了细粒度EP(专家并行)方案,在通用推理任务中实现1.50至1.73倍加速;在延迟敏感场景下最高达到1.96倍。这是DeepSeek历史上首次将国产芯片(核心股)与英伟达GPU并列写入硬件验证清单,确立对等地位。华为昇腾的反应也十分迅猛。昇腾官方在B站直播中称,在推理部署层面,昇腾950PR平台针对V4实现了多项深度适配。量化方面,原生的硬件加速精度明确支持MXFP8与MXFP4等低精度数据格式,兼顾模型精度与内存占用优化。算子层面,华为官方宣布昇腾950通过融合kernel与多流并行技术,大幅降低了混合注意力机制的计算和访存开销,显著提升了推理性能。而MoE模块中路由专家与共享专家的计算重叠等深度优化,则进一步确保了万亿参数模型在国产硬件上的高效平稳运行。图|昇腾直播间截图寒武纪则在基于自研NeuWare软件生态与vLLM框架上,完成了对V4的Day 0适配并同步开源自研算子库。这已是寒武纪连续第二次在DeepSeek新模型发布首日便推出适配方案,其技术迭代速度同样不容小觑。更有说服力的信号来自财务上的持续好转,国产开源大模型的极速发展,正在把中国算力(核心股)产业拉入良性发展的通道里。4月26日晚,摩尔线程发布2026年一季报:一季度营业收入7
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