从当下不确定性走向未来25年机遇的关键。对于备受市场关注的中美创新生态，吴晨认为，未来中美会形成创新协作体，美国带来“从0到1”的开创式创新，而中国凭借庞大的工程师红利和“流程知识”实现快速的迭代式创新，上述两种创新模式的结合在未来是科技发展的最大机遇。谈及未来人类社会如何适应AI时代，吴晨表示，从个人而言，要设计三个“奥德赛计划”，规划未来五年的三种人生：延续现状、转型备选、大胆追梦；从企业而言，要重新拥抱“新鲜人”，因为年轻人的新视角能激发组织活力，帮助专家突破思维局限，同时要引入“时间银行”，将AI节约的时间投资于员工，用于学习、创新与个人成长。财经科技作家、《经济学人·商论》原总编辑吴晨中国行为法学会副会长、中信集团原监事长、中信银行原行长朱小黄在演讲中指出，不确定性的本质是“时间轴上不可知的未来”，它是世界的底色和本质特征。在他看来，所谓经济周期并无精密的规则，历史经验也无法线性外推至未来。他系统阐述了不确定性的五大来源：一是人性的差异与理性自负扩大了行为差异；二是物理世界的不确定性；三是热力学递增定律；四是人类对宇宙的认知和知识传承的偏差；五是复杂系统和涌现。“不确定性”分为“不确定性分布”和“不确定性形态”。基于此，朱小黄提出对现代金融风险管理的新认识：风险管理本质是对不确定性形态的调整，风险管理的价值在于改变不确定性形态的概率、边界和成因条件，从而改变不良事件的发生概率，降低损耗可能，增加收益可能。风险管理的重心应从“事后处置”转向“事先选择”。在谈及人工智能时，朱小黄认为，人工智能并未消除不确定性，反而将其放大，因为当数据量达到一定量级，系统会“涌现”出不可预测的现象。朱小黄强调，智能的边界在于技术不能异化为人的对立面。面对AI带来的高度不确定性，市场参与者应拥抱不确定性，避免“技术至上主义”将人异化为流程的附庸。中国行为法学会副会长、中信集团原监事长、中信银行原行长朱小黄聚宽投资总经理、合伙人王恒鹏表示，量化行业“All in AI”已成定局。当前聚宽AI应用进展明显，2024年AI对挖掘新因子的贡献从20%提升至70%以上，预计年底将达到100%。近半年GPU算力消耗是此前的5倍，AI迭代节奏呈跨越式提升。聚宽在投研端的AI积累已覆盖过去9年传统积累的95%以上，投研战略明确为“AI自主驱动”，强调自主属性，同时严格保障数据安全。AI应用已拓展
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