化的“内生安全”黑科技。这是海光区别于国内其他算力芯片厂商最大的护城河。通过峰会展示，海光将安全能力直接“刻”进了硅片：硬件级国密与TEE：海光CPU内置了高性能密码协处理器，原生支持SM2/3/4国密算法。这意味着加密不再额外消耗大量算力。其CSV机密计算技术能为大模型训练构建一个独立的“安全屋”，确保数据在内存中处于加密状态，对云厂商和操作系统都不可见。可信计算与AI防伪：针对大模型时代特有的模型窃取、投毒风险，海光利用芯片内置的可信根，确保只有经过认证和授权的模型才能在硬件上运行。同时，对每一次推理输出进行硬件级签名，这在政务、金融等高敏感关基领域价值显著。从“卖芯片”到“场景交付”，生态聚合开启模式升级在数字中国峰会现场，海光最引人注目的动作并非单点产品发布，而是联合、上海CA、等伙伴协同拓展了安全算力边界。这标志着海光的商业模式正在发生质变：从单一的芯片提供商，升级为场景化安全解决方案的赋能者。这种模式升级依托的是开放的生态体系。目前，“光合组织”已拥有6000余家产业上下游伙伴，形成从芯片到整机、应用的完整链条，生态圈层极为浑厚。基于开放式协同创新机制，海光不再单打独斗，而是将底层的安全能力开放给上层应用。比如，在与的生态合作中，双方开发出基于海光DCU的恒脑4.0安全智能平台，以及搭载C86CPU的“安小龙”AI安服数字员工本地工作站。前者依托DCU强劲算力，实现安全智能体协同调度，在代码审计、告警研判、渗透测试等场景效率大幅提升；后者支持安全能力本地化部署，保障核心数据不出域，具备毫秒级响应能力，可为政企安全运营提供7×24小时轻量化、高可信的AI安全服务支撑。此外，海光还携手上海CA、，推出芯密全栈密码服务平台与智能可信数据空间，打通“算力—安全—数据”协同链路，推动安全能力从“附加模块”转向“内生能力”，构筑算力融合、安全内生、开放协同的新一代数字安全体系。这种打法精准击中了AI安全痛点。对于政务、金融客户而言，大模型落地最大的阻力并非技术，而是合规与安全。海光提供的“硬件级安全底座”，相当于为AI在核心行业落地提供了一张“通行证”，这不仅降低了生态伙伴的交付难度，也极大地拓宽了海光芯片落地窗口。在狂飙突进下，“数字中国”顶层建筑越高，国产化地基就需要越坚固。显然，海光通过“CPU+DCU”双轮驱动，以及深植于芯片底层的安全基因，正在紧扣国产化与
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