效缓解业务压力。在国有大行阵营中，工商银行在30多个业务领域规模化落地超过500个AI应用。工行行长刘珺强调，所有新技术的应用必须以“系统验证”为前置条件，保护客户隐私和信息安全是不可逾越的底线。在股份行中，招商银行推行“AI First”理念，其AI应用已渗透至零售、批发、风险、运营全条线。截至2025年末，其运营人员使用“营小助”的用户覆盖率已达100%。该行管理层在业绩发布会上透露，2025年大模型应用已经全面发挥作用，全年实现了1556万小时的人工替代。从最新动态来看，浦发银行则希望在技术底座上走得更远。今年4月初，浦发银行携手百度等科技公司发布了 “浦银智启”大模型服务矩阵。据透露，该行已建设涵盖昆仑芯等国产异构AI算力集群，打造金融财务分析、金融行业研究、金融表单识别三大标杆垂域模型。其中，金融财务分析大模型使模型效果提升15%以上，金融行业研究大模型让报告撰写时效提升20倍以上。城商行中，上海银行副行长兼首席信息官胡德斌透露，AI将成为该行数字化转型的核心，全面实施“人工智能+”战略是其重点战略。“在基础设施和数据底座方面，我们健全了统一调度、弹性伸缩的高性能GPU算力池，通过算力的池化、模型集约化调度以及多尺寸模型的分类管理，算力利用率提升了5倍。”据了解，外资行方面，花旗全球近18.2万名员工已在使用AI工具，用于自动化基础任务，如概括文档、撰写演示文稿和翻译。风控必须掌握在人手中在追求运营效率的同时，银行高管也注意到AI应用的“双刃剑”问题。当AI从辅助工具演变为深度参与决策的“同事”，如何驾驭其潜在风险，已成为各家银行必须回答的命题。“我们高度重视AI技术的安全合规应用，构建了覆盖业务、数据、模型及网络安全的多维度防控体系。”雷鸣表示，该行已构建覆盖业务、数据、模型及网络安全的防控体系，确保使用人作为决策主体的责任人，AI应用始终在有效监督和管控之下。中信银行副行长谷凌云也在业绩会上提到，要“让安全屏障更加牢固”，在适度超前布局智能算力的同时，引入新型安全技术，确保AI应用的安全、可信与可控。一位国有大行资深从业人士向券商中国记者分析，当前各行对AI等新技术的应用，均首先置于合规框架内运行。他强调，AI的“油门”与“刹车”必须同步配置——“技术可以跑得快，但风险管控的缰绳必须牢牢握在人手中”。责编：战术恒排版：王璐璐校对：廖胜超
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