力机制，大幅降低了计算与显存需求，从而高效处理海量长文本与复杂金融资料；更在智能代理、知识储备与推理性能上比肩国际顶尖闭源模型，助力复杂逻辑分析与代码生成更加稳定可靠；同时兼顾高性能算力输出与轻量化部署，精准匹配了多元业务需求。具体的业务场景中，各家又有侧重点。兴业证券透露，搭载了DeepSeek-V4全新能力的“AI老铁”，长文读懂更快、逻辑推理更强，在专业市场分析、客户需求洞察、智能办公应用等各类场景全面提速升级。在海量信息处理方面，国投证券通过引入DeepSeek-V4，持续升级了其“慧系列”大模型应用体系，重点拓展了“慧听”“慧答”与“慧码”三大应用方向。国投证券表示，在“慧听”应用中，聚焦会议纪要、路演交流等高频场景，依托百万级超长上下文能力，“慧听”在长时会议、多轮讨论中的一次性理解与分析能力得到增强。这有效帮助业务人员降低了面对密集、专业信息的整理成本，让员工从重复性的记录工作中释放出来，专注于更高阶的判断与决策。在“慧答”层面，借助大模型强大的文本归纳与综合分析能力，系统能更好地在制度问答、流程查询及材料起草等场景中，为员工提供知识检索与文本创作支持。在“慧码”场景中，国投证券结合DeepSeek-V4全面提升的Agent（智能体）能力，探索大模型在任务理解、流程拆解与研发协同中的应用，推动工程流程提效。在投研端，国泰海通已率先将DeepSeek-V4在投研与科技板块展开快速适配，在自研AI应用系统——Novastation研究工作台与代码助手，完成场景验证，直击投研工作中的痛点。深挖多场景多业务融合价值，打造AI差异化竞争优势随着大模型底座的不断夯实，券商的视角已从单一的工具替代，上升至组织架构变革与全业务链条的生态重塑。国泰海通则通过此次部署，进一步丰富了其“1+N”模型矩阵（即基于1个通用大模型共建行业垂类大模型——君弘灵犀大模型，并辅以N个场景模型）。公司计划依托DeepSeek-V4，在智能投行、智能投研、智能投顾、智能风控、智能科技等八大核心业务领域实现全面突破，基于“前中后台”的全链路智能体系，在财富管理智能化与投研数字化领域打造行业智能化标杆。国金证券将AI建设视为公司级战略，并于今年成立了人工智能建设领导小组及工作小组。国金证券表示，未来，公司将全面升级并深化“AI友好2.0”战略体系，紧扣“数字金融”大文章，推动AI真正成为企业高
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