力正成为另一个主要瓶颈。人工智能数据中心消耗大量电力，迫使科技公司寻求越来越非常规的能源解决方案。本月初，Meta Platforms支持了一项计划，该计划涉及太空太阳能发电系统，理论上可以将太阳能传输回地球，以帮助满足未来人工智能基础设施的需求。内存价格不会下降了？随着内存持续成为人工智能硬件讨论的焦点，韩国投资证券（KIS）的一份研究报告指出，内存价格可能不会下降。由于内存与人工智能GPU的性能直接相关，超大规模数据中心运营商已下了长期订单。KIS认为，即使这段时间过去，内存短缺对内存价格的影响也可能持续存在，因为内存芯片能够驱动人工智能GPU的关键性能指标。该研究报告解释说，由于扩展内存容量可以提高GPU的利用率，从而提高GPU的成本效益，因为可以处理更多tokens。因此，人工智能公司订购了更多内存芯片，以提高效率并降低每个tokens的处理成本。由于更多内存允许更多tokens靠近GPU，GPU处理更多tokens的能力也随之提高，因为无需从存储设备传输tokens。据KIS称，效率的提高不仅促使超大规模数据中心运营商下达长期产能订单，而且这种趋势未来可能还会继续。研究公司KIS解释说，因此，尽管市场预期DRAM内存价格或需求会下降，但目前DRAM内存价格每年上涨三倍，价格可能仍将居高不下。KIS补充道，市场的观点可能存在缺陷，因为尽管价格更高，但GPU利用率提高带来的收益也更高，因为更大的内存容量可以提升系统级性能，而不仅仅是单个芯片的性能。该公司补充道，对HBM和DRAM内存模块的高需求以及由此导致的产能紧张也推高了对NAND芯片的需求。这一需求与人们普遍认为的NAND芯片需求增长可能会缓解DRAM市场压力的观点相悖，因为各公司正致力于将NAND集成到人工智能系统中。支撑NAND需求持续高涨的另一个因素是其价格低于DRAM，这使得即使在需求极高的情况下，NAND芯片也能拥有更大的供应弹性。HBM 容量紧张和 AI 超大规模数据中心的需求也在推动该领域的创新，像 SK 海力士这样的公司正在寻求通过混合键合等技术来增加单个芯片中的内存芯片数量，从而从封装中去除铜凸点。



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